本文将探讨机器学习与软件平台的融合。
2021-01-28 06:36
多传感器信息融合技术综合了概率统计、信号处理、人工智能、控制理论等多个学科的最新科研成果，为机器人精确、全面、实时地感知各种复杂的、动态的、不确定的未知环境提供了一种先进的技术手段。在研究基于多
2020-08-18 07:43
之前对《时间序列与机器学习》一书进行了整体浏览，并且非常轻松愉快的完成了第一章的学习，今天开始学习第二章“时间序列的信息
2024-08-14 18:00
0 引言 现代工业生产以综合、复杂、大型、连续为特点，采用大量传感器来监测和控制生产过程。多传感器系统的出现导致信息量剧增，采用信息融合技术可更有效地利用信息资源
2018-11-12 10:49
本系统所设计的机器人的主要任务是在未知环境下依靠多传感器信息，运用D-S数据融合算法，提供与环境有关的关于系统状态的足够的与可靠的信息，使
2018-11-01 15:08
多传感器信息融合技术
2012-08-15 20:09
本文旨在为硬件和嵌入式工程师提供机器学习(ML)的背景，它是什么，它是如何工作的，它为什么重要，以及 TinyML 是如何适应的机器学习是一个始终存在并经常被误解的技术
2022-06-21 11:06
导读：所谓多传感器信息融合（Multi-sensor Information Fusion，MSIF），就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据，在一定的准则下加以自动分析和综合，以完成
2018-11-07 11:06
个重要环节，目标是从给定的时间序列数据中提取出有用的信息和特征，以支持后续的分析和预测任务。 特征工程(Feature Engineering)是将数据转换为更好地表示潜在问题的特征，从而提高机器学习
2024-08-17 21:12
机器人技术和机器学习正成为嵌入式系统硬件和软件供应商的下一个重大事件。嵌入式系统可以通过网络连接和物联网（IoT）来传递信息、共享资源。无论是智能，低能耗，边缘设备，中
2021-12-20 06:03
