、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学
2017-06-01 15:49
本文旨在为硬件和嵌入式工程师提供机器学习(ML)的背景，它是什么，它是如何工作的，它为什么重要，以及 TinyML 是如何适应的机器学习是一个始终存在并经常被误解的技术
2022-06-21 11:06
``1 机器学习为什么需要策略?机器学习（machine learning）已然成为无数重要应用的基石——如今，在网络搜
2018-11-30 16:45
——工业机器人的智能化程度要求也越来越高，采用深度学习技术为工业机器人赋能是目前各大厂商的统一认知。本文结合实际案例，简要说明一下智能机器人的实现流程。一、智能
2018-05-31 09:36
的价值。这是机器学习社区目前面临的主要挑战之一。 部署机器学习应用通常比部署传统软件应用程序更复杂，因为引入了一个额外
2022-11-02 15:09
人工智能、数据挖掘、机器学习和深度学习之间，主要有什么关系？
2020-03-16 11:35
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据
2021-01-27 06:02
【吴恩达机器学习】学习笔记13（Normal Equation& 与梯度下降比较）
2020-04-26 11:05
系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助
2022-02-09 06:47
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2021-08-13 07:39
