组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。各种组织都在为各行业中的众多应用实施人工智能项目。这些应用包括预测分析、模式识别系统、自主系统、会话
2021-01-11 19:25
本文档的主要内容详细介绍的是机器学习的模型评估与选择详细资料说明。
2020-03-24 08:00
电子发烧友网站提供《机器学习模型:用于使用边缘脉冲软件预测大象的行为.zip》资料免费下载
2023-06-29 14:47
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2023-06-14 11:04
机器学习模型的训练，通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说，对于映射的学习是通过优化某些成本
2020-04-10 08:00
置预测的影响权重不同，以及长期的历史信息会来带维数灾难等，移动对象的位置预测面临着严峻的挑战。针对这些挑战，在分析现有预测算法的不足的基础上，提出了一种长短期记忆网络（LSTM）和注意力（ Attention）机制相结合的机器学习
2021-04-08 13:51
机器学习开始在越来越多的行业中得到应用，但使用机器学习执行任务的软件一直受限于第三方软件商更新模型文中基于区块链，将训练
2021-04-14 16:09
简介 研究机器学习用例： 数据科学家建立了一个ML模型，并交给了一个工程团队在生产环境部署。数据工程师将使用Python的模型训练工作流和Java
2017-10-10 14:27
不同的数据集的十折交叉验证结果进行模型选择，提高测试公平性及测试结果的泛化能力。为避免十折交叉验证过程中出现测试集误差不足以近似泛化误差的问题，采用 Fried man检验及 Nemeny后续检验相结合的方法对4种机器学习
2021-06-03 15:53
2022-11-24 19:20
