机器学习实践指南——案例应用解析
2018-04-13 16:40
五步解析机器学习难点—梯度下降【转】
2019-09-27 11:12
本文旨在为硬件和嵌入式工程师提供机器学习(ML)的背景，它是什么，它是如何工作的，它为什么重要，以及 TinyML 是如何适应的机器学习是一个始终存在并经常被误解的技术
2022-06-21 11:06
本帖最后由 曾12345 于 2018-5-23 15:49 编辑 全新的毫瓦级功耗FPGA解决方案为机器学习推理在大众市场物联网应用中实现快速部署创造机遇。1. 将AI加速部署到快速增长
2018-05-23 15:31
，词性的解析，分类，语义解释，概率分析还有评估。2.scikit-learnPython社区里面机器学习模块sklearn，内置了很多算法,几乎实现了所有基本机器
2018-05-10 15:20
`1.机器学习简介：机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器
2017-06-01 15:49
物联网防火墙与机器学习技术
2021-02-25 06:05
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据
2021-01-27 06:02
【吴恩达机器学习】学习笔记13（Normal Equation& 与梯度下降比较）
2020-04-26 11:05
系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助
2022-02-09 06:47
