，上面列出了机器学习工程师新手最常犯的错误。希望你能从这些常见的错误中吸取教训，创建更健壮的解决方案，从而带来真正的价值。
2019-11-13 17:44
机器学习中，有一个称为 No Free Lunch 的定理。简单来说，与监督学习特别相关的这个定理，它指出没有万能算法，就是用一个算法能很好地解决每个问题。 例如，不能说神经网络总是比决策树更好
2020-11-27 10:00
异常值有时候很重要，有时候又可以忽略不计，视情况而定。以收入预测为例，有时候收入会突然出现很大的变动，观察这种现象并了解其原因是很有帮助的。有时候异常值由某种误差造成，那么这时可以放心地忽略它们，并将其从你的数据中删除。
2017-10-18 14:21
算法永远是一段代码的灵魂，面对海量的机器学习算法，萌新最爱问的是，“我该选什么算法？”
2018-03-29 14:10
等等。目前，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新手来说，学会使用 Jupyter Notebook 非常重要。 什么是 Jupyter
2023-10-16 11:15
10月27日消息，据外媒报道，约翰斯霍普金斯大学博士生安德鲁洪特（Andrew Hundt） 近日发布一篇新论文，指出应通过正强化法训练机器人学习新技能。
2020-10-28 10:16
机器学习的本质，其实就是模仿人类大脑进行学习的过程，通过让机器模仿这种学习过程实现所谓的“智能”。
2023-03-29 11:06
用强化学习方法教机器人（模拟器里的智能体），能学会的动作花样繁多，细致到拿东西、豪放到奔跑都能搞定，还可以给机器人设置一个明确的目的。但是，总难免上演一些羞耻或惊喜play。
2018-04-13 11:00
新手学习的呢？机器学习领域有一条“没有免费的午餐”定理。简单解释下的话，它是说没有任何一种算法能够适用于所有问题，特别是在监督学
2018-03-16 22:39
NVIDIA Clara Discovery 助力圣地亚哥初创公司采用机器学习新技术开发新一代疗法 掌握的信息越充分，预测越准确。这是位于圣地亚哥的初创公司 Entos 改革药物设计时遵循的原则
2021-11-15 11:41
