一对其余其实更加好理解，每次将一个类别作为正类，其余类别作为负类。此时共有（N个分类器）。在测试的时候若仅有一个分类器预测为正类，则对应的类别标记为最终的分类结果。
2024-03-18 10:58
为了提高数据的分类性能，提出一种集成学习的多分类器动态组合方法(DEA)。该方法在多个UCI标准数据集上进行测试，并与文中使用的基于Adaboost算法训练出的各个成员分类
2009-04-08 08:58
针对不平衡分类中小类样本识别率低问题，提出一种基于主动学习不平衡多分类AdaBoost改进算法。首先，利用主动学习方法通过多次迭代抽样，选取少量的、对
2017-11-30 17:12
机器学习中有许多分类算法。本文将介绍分类中使用的各种机器学习算法的优缺点
2020-03-02 09:50
孪生支持向量机因其简单的模型、快速的训练速度和优秀的性能而受到广泛关注．该算法最初是为解决二分类问题而提出的。不能直接用于解决现实生活中普遍存在的多分类问题．近来，学者们致力于将二分类孪生支持向量机
2017-12-19 11:32
机器学习有哪些算法？机器学习分类算法有哪些？机器
2023-08-17 16:30
机器学习算法汇总 机器学习算法分类 机器
2023-08-17 16:11
（ gradient boosting decision tree，GBDT）的多分类器入侵检测方法（DBN-OGB）。该方法首先利用深度信念网络从高维、复杂的入侵检测数据中提取出低维、具有代表性的特征数据
2021-06-09 11:19
数据挖掘中应用较多的技术机器学习。机器学习主流算法包括三种：关联分析、分类分析、聚类分析。
2023-03-27 14:13
根据有无标签，监督学习可分类为：传统的监督学习（Traditional Supervised Learning）、非监督学习（Unsupervised Learning
2023-04-18 16:26
