本文档的主要内容详细介绍的是机器学习的基础知识详细说明。
2020-03-24 08:00
我们首先学习什么是图、为什么使用图以及如何最佳地表示图。然后，我们简要介绍大家如何在图数据上学习，从神经网络以前的方法 (同时我们会探索图特征) 到现在广为人知的图神经网络 (Graph Neural Network，GNN) ，最后，我们将一窥图数据上的 Tra
2023-02-03 14:07
有监督学习通常是利用带有专家标注的标签的训练数据，学习一个从输入变量X到输入变量Y的函数映射。Y = f (X)，训练数据通常是(n×x,y)的形式，其中n代表训练样本的大小，x和y分别是变量X和Y的样本值。
2024-02-25 13:53
机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能
2018-05-12 06:56
学习 tensorflow，caffe 等深度学习框架前，需要先了解一些基础概念。本文以笔记的形式记录了一个零基础的小白需要先了解的一些基础概念。 人工智能，机器学习和
2017-11-15 15:30
本章涵盖了以下主题： · 分类和回归之外的其他类型的问题； · 评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧； · 为深度学习准备数据。 请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度
2022-07-12 09:28
机器学习中的基础知识 demi 在 周四, 03/07/2019 - 09:16 提交 机器学习中涉及到了很多的概念，当
2021-03-31 17:08
`1.机器学习简介：机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器
2017-06-01 15:49
在上一篇文章中，我们介绍了机器学习的关键概念术语。在本文中，我们会介绍传统机器学习的基础知识和多种算法特征，供各位老师选
2024-12-30 09:16
十分复杂的快速发展领域乱上加乱。现在，就让我们认识一些有关算法、人工智能和机器学习的基础知识，了解它们是什么、如何使用、用在哪里以及分别是为了什么才创造出它们。我们首先从算法开始讨论，因为算法构成了人工智能和
2023-05-09 10:55
