从理论上讲，这几乎是您使用 TensorFlow 进行机器学习研究所需要的全部内容。
2019-02-05 10:06
有缺陷的学术研究可能会误导大众，并阻碍学术未来的研究。实际上，这些问题有许多是在人工智能的历史(更广泛地说，是在科学研究)中循环出现的。1976年，Drew Mc-Dermott[1]指责人工智能社区放弃了自律，并预
2018-07-14 09:15
有人说，概率论线性代数要预先精通；有人说，微积分要懂一点；也有人说，没必要特地去补；甚至有人专门写了绕开数学的深度学习入门教材。
2018-08-20 14:24
基于现在这些深度学习库，让模型变得复杂很容易，加上更多的组件、网络层和优化技巧。然而，当你改动代码或模型时，你至少应该在直觉上理解改动为何有帮助。同理，运行试验时，你应该对它的输出有清楚的预期。你期望绘制出的结果图像看起来是什么样的？
2018-09-08 09:18
基于采样的方法是被研究得最多的方法，大多也是具有理论基础的方法，往往比基础搜索方法表现更优。这类方法一般会生成一个或者多个对样本空间的采样点，之后再对这些采样点进行评估，根据评估的反馈结果进行下一步采样，最后寻找到相对较优的参数点(见图 2)。
2019-04-02 16:20
多领域分词。不同于以往的通用中文分词工具，此工具包同时致力于为不同领域的数据提供个性化的预训练模型。根据待分词文本的领域特点，用户可以自由地选择不同的模型。而其他现有分词工具包，一般仅提供通用领域模型。
2019-01-11 15:55
随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对
2018-05-18 13:13
如果你是搞机器学习算法的，那你应该聚焦在如何做出让人们喜欢用的通用工具（就像厨房用具，如果你喜欢这样类比的话）。这项业务被称为机器学习
2018-07-03 11:39
目前机器学习是研究车辆网络入侵检测技术的热门方向，通过引入机器学习算法来识别车载总线上的网络报文，可实现对车辆已知/未知
2023-01-17 10:49
数学和代码在机器学习研究中通常是高度混合的。大多数情况下，代码都是直接从数学逻辑中形成，并且能用代码语法展示出数学表示法。其实现在一些数据科学框架（例如NumPy）就能直接将数学推理（例如矩阵或向量）转换成可读代码，
2018-08-05 09:00
