及应用。在本次机器学习专场中，来自海康威视研究院前研技术部的负责人谢迪为我们带来了题为《How to Explore in Machine Learning Pipeline》（机器
2019-07-07 10:52
取决于具体的业务问题，你需要决定这是一个多元分类问题，还是一个二元分类问题。如果是二元分类问题，那么只有Certified（批准）和Denied（拒签）两个分类。所以你要做的第一件事是将剩余的分类转换为Certified或Denied。其中，Rejected和Invalidated都是拒签的情形，所以应该将这两种状态转换为Denied。在美签中，Pending Quality and compliance的最终结果最可能是拒签，所以也应该转换为Denied。Certified withdrawn（批准后撤回）则是批准的情形，因为签证已经批准了，只不过雇主因为种种原因（比如劳工更换工作单位）而决定撤回申请。
2018-07-26 09:22
KNN(k-Nearest Neighbors)思想简单，应用的数学知识几乎为0，所以作为机器学习的入门非常实用、可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题。能够更加
2023-06-06 11:15
随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对
2018-05-18 13:13
机器学习作为人工智能的一个重要分支，其目标是通过让计算机自动从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。本文将深入解读几种常见的机器
2024-07-02 11:25
通过机器学习，视频的分析、理解和压缩之间的连接会更加紧密。基于机器学习的视频的重建技术，也将在视频编码流程中扮演越来越重
2018-11-06 15:23
机器学习入门方法 一说到机器学习，我被问得最多的问题是：给那些开始学习机器学习
2018-05-20 07:10
虽然机器学习算法是人工智能的一个应用，但并非所有人工智能系统都被视为机器学习的示例。
2020-02-08 17:23
深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。这是因为深度
2017-10-27 16:50
其他课程，可以有选择的在直播平台上买一到两门课，从头到尾跟着老师学习，直接听上面的李飞飞课程可能很难直接跟上，有一两门入门视频课还是能加快学习速度的，另外提一点就是，入门不需太多，但是最好买一门质量高的，这样一般会有老师答疑还可以有群很多人交流，不至于学着学着坚持
2018-05-29 19:36
