机器学习算法总结 机器学习算法是什么?机器
2023-08-17 16:11
软件质量管理与认证培训班学习总结 1 写在前面 5月18、19日两天，我受公司委派参加
2010-04-14 10:04
本文简单总结了机器学习最常见的两个函数，logistic函数和softmax函数。首先介绍两者的定义和应用，最后对两者的联系和区别进行了总结。
2018-12-30 09:04
接触机器学习有一年了，是从上张敏老师的课开始的。后来师兄推荐了一本《统计学习理论的本质》，还记得第一印象觉得“统计”二字很奇怪。之后就渐渐习以为常了，接触到的机器
2018-07-07 09:40
在学习深度学习的过程中，我们常会遇到各种谣传，也会遇到各种想当然的「执念」。在本文中，作者总结了机器学习研究中常见的七大
2019-02-26 14:05
在 24 号 GitHub 发布的官方报告 The State of the Octoverse: Machine Learning 一文中，GitHub 官方对 2018 年机器学习和数据科学进行了年度总结。
2019-01-30 15:16
本文整理了关于机器学习研究者和从业者的 12 个宝贵经验，包括需要避免的陷阱、需要关注的重点问题、常见问题的答案。希望这些经验对机器学习爱好者有一些帮助。
2018-12-13 15:29
最常见的机器学习算法是学习映射Y = f(X)来预测新X的Y，这叫做预测建模或预测分析。
2019-05-05 09:21
Statsbot数据科学家Daniil Korbut简明扼要地介绍了用于推荐系统的主流机器学习算法：协同过滤、矩阵分解、聚类、深度学习。
2017-12-15 14:11
根据训练数据是否有标记，机器学习任务大致分为两大类：监督学习和非监督学习，监督学习主要包括分类和回归等，非监督
2018-11-10 10:55
