与机器人等应用领域。在这短短一年的时间内,机器学习的成长速度超乎外界预期。 DeloitteGlobal最新的预测报告指出,在
2018-01-22 16:48
,通过多层次的非线性变换,能够捕捉到数据中的隐藏特征;而卷积神经网络(CNN),作为神经网络的一种特殊形式,更是在图像识别、视频处理等领域展现出了卓越的性能。本文旨在深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络的基本原理
2024-07-08 10:44
因为“机器人视觉”不仅涉及到计算机算法,有些人会认为正确的术语是机器视觉或机器人视觉。机器人学家或工程师也必须选择摄像头硬件能够允许
2018-06-06 02:07
本文作者Javier Couto是tryo labs公司的一名研发科学家,专注于NLP技术。这篇文章是他对2017年NLP领域中深度学习技术应用的总结,也许并不全面,但都是他认为有价值、有意义的成果。Couto表示,2017年是对NLP
2017-12-28 10:02
经典的深度学习网络AlexNet使用数据扩充(Data Augmentation)的方式扩大数据集,取得较好的分类效果。在深度学习的图像领域中,通过平移、 翻转、加噪等
2018-04-15 10:35
深度学习是机器学习的一个领域,它使计算机能够接受培训,并通过卷积神经网络(CNN)等结构进行学习。当然,深度
2019-05-06 16:54
随着科技的不断发展,金刚石在许多领域中都展现出了巨大的应用潜力。其中,化学气相沉积(CVD)金刚石由于其独特的物理和化学性质,尤其在机械密封领域中有着广泛的应用前景。
2024-01-04 10:17
在机器学习领域中,评估借贷等场景的影响的标准方法就是将一部分数据作为“测试集”,并使用这个测试集来计算相关的性能指标。
2020-02-07 18:29
在本章中,我们将讨论机器学习技术在图像处理中的应用。首先,定义机器学习,
2022-10-18 16:08
深度学习网络作为一个功能多样的工具,虽然最初仅用于图像分析,但它已逐渐被应用到各种不同的任务和领域中。高准确性和高处理速度,使得用户无需成为领域专家即可对大型数据集执行复杂分析。本文邀请 MathWorks 产品经理
2018-11-25 11:41