、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学
2017-06-01 15:49
人工智能下面有哪些机器学习分支？如何用卷积神经网络（CNN）方法去解决机器学习监督学习下面的
2021-06-16 08:09
各种机器学习的应用场景分别是什么？例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型
2019-09-10 10:53
本书将机器学习看成一个整体，不管于基于频率的方法还是贝叶斯方法，不管是回归模型还是分类模型，都只是一个问题的不同侧面。作者能够开启上帝视角，将机器
2019-03-18 08:30
的指导下，这个过程从数据开始。也就是说，我们嵌入式系统产生的大量数据。机器学习开发过程的第一步是收集数据，并在数据输入模型之前对其进行标记。标记是一个关键的分类步骤，也是我们将一组输入与预期输出关联起来
2022-06-21 11:06
，词性的解析，分类，语义解释，概率分析还有评估。2.scikit-learnPython社区里面机器学习模块sklearn，内置了很多算法,几乎实现了所有基本机器
2018-05-10 15:20
我想在 STM 板上使用机器学习算法对通过工业传感器获取的气体传感器数据进行分类。知道哪种 STM32 变体最适合此应用吗？
2023-01-10 07:10
本帖最后由 1413909 于 2017-7-20 22:37 编辑 在机器学习中，分类器是一个很重要的内容，性能好的分类器能够让
2017-07-20 22:26
，机器学习最大的分支的监督学习和无监督学习，简单说数据已经打好标签的是监督学习，而数据没有标签的是无监督
2019-03-07 20:18
上课时间安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器
2022-04-28 18:56
