分类是机器学习最常见的应用之一。 分类技术可预测离散的响应 — 例如，电子邮件是不是垃圾邮件，肿瘤是恶性还是良性的。 分类
2023-05-11 09:53
在这篇文章中，我将逐步讲解如何使用 TensorFlow 创建一个简单的机器学习模型。
2024-01-08 09:25
分类问题是机器学习应用中的常见问题，而二分类问题是其中的典型，例如垃圾邮件的识别。本文基于UCI机器
2018-03-29 16:40
本文主要介绍一个被广泛使用的机器学习分类算法，K-nearest neighbors（KNN），中文叫K近邻算法。
2019-10-31 17:18
机器学习算法的分类是棘手的，有几种合理的分类，他们可以分为生成/识别，参数/非参数，监督/无监督等。 例如，Scikit-Learn的文档页面通过
2017-12-20 20:38
时间序列分类（Time Series Classification, TSC）是机器学习和深度学习领域的重要任务之一，广泛应用于人体活动识别、系统监测、金融预测、医疗诊
2024-07-09 15:54
本文介绍了支持 ChatGPT 的机器学习模型的概况，文章将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨用来训练 GPT-3 的革命性自我注意机制，然后深入研究由人类反馈的强化
2023-05-26 11:44
对信用卡交易数据建立检测模型，使用Python库进行预处理与机器学习建模工作，代码通俗易懂。包括数据预处理与清洗，模型调参与评估等详细数据分析与建模流程。
2018-10-04 09:44
学习过概率的人一定知道贝叶斯定理，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。人工智能之机器学习中最为广泛的两种
2018-05-29 09:01
机器学习的模型训练完成后，需要经过反覆的探索调校，What-If Tool不需撰写任何程式码，就能探索机器学习
2018-09-14 14:47
