各种机器学习的应用场景分别是什么？例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型
2019-09-10 10:53
1、如何在生产中部署基于嵌入的机器学习模型 由于最近大量的研究，机器学习模型
2022-11-02 15:09
Edge Impulse是一个应用于嵌入式领域的在线的机器学习网站，不仅为用户提供了一些现成的神经网络模型以供训练，还能直接将训练好的模型转换成能在单片机MCU上运行的
2021-12-20 06:51
机器学习模型的性能度量
2020-05-12 10:27
方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算
2017-06-01 15:49
本书将机器学习看成一个整体，不管于基于频率的方法还是贝叶斯方法，不管是回归模型还是分类模型，都只是一个问题的不同侧面。作
2019-03-18 08:30
机器学习：偏差、方差，生成模型，判别模型，先验概率，后验概率
2020-05-14 15:23
如果你从西雅图驾车往东行，要不了多久就会看到风力发电机组。这些巨大的机器遍布在连绵起伏的丘陵和平原上，从刮过其间从不间断的风中生产电力。其中每一台风机都会生成海量的数据。这些数据被用于强化机器学习
2021-07-12 06:19
吴恩达机器学习Coursera-week8
2020-03-27 07:34
人工智能 AI 正在加快速度从云端走向边缘，进入到越来越小的物联网设备中。而这些物联网设备往往体积很小，面临着许多挑战，例如功耗、延时以及精度等问题，传统的机器学习模型无法满足要求，那么微型
2021-09-15 09:23
