各种机器学习的应用场景分别是什么？例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型
2019-09-10 10:53
]目录：第一部分 分类第1章 机器学习基础 2第2章 k-近邻算法 15第3章 决策树 32第4章 基于概率论的分类方
2017-06-01 15:49
机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）
2023-09-26 07:56
感器(External Sensons)。下面将以此为主，结合机器人传感器其它分类方法进行阐述。机器人产业近年来发展很快，2012年全球产量为16万台，欧、美、日等工业
2021-09-16 08:45
本书将机器学习看成一个整体，不管于基于频率的方法还是贝叶斯方法，不管是回归模型还是分类模型，都只是一个问题的不同侧面。作
2019-03-18 08:30
吴恩达机器学习Coursera-week8
2020-03-27 07:34
本发明公开一种基于机器学习的车位状态预测方法，基于历史数据，建立回归决策树模型进而构建改进决策树模型，对每个区域的停车率进行预测，基于停车率和用户喜好度为用户推荐相应的停车区域，获取相应停车区域
2023-09-21 07:24
统计学习方法C++实现之六 支持向量机（SVM）
2019-04-29 10:47
机器学习(李航统计学方法)之KNN
2020-04-07 16:20
根据需求选择算法
2019-09-12 15:38
