人工智能下面有哪些机器学习分支？如何用卷积神经网络（CNN）方法去解决机器学习监督
2021-06-16 08:09
]目录：第一部分 分类第1章 机器学习基础 2第2章 k-近邻算法 15第3章 决策树 32第4章 基于概率论的分类方
2017-06-01 15:49
每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕，觉得无从下手。确实，机器学习的各种套路确实不少，但是如果掌握
2019-03-07 20:18
本书将机器学习看成一个整体，不管于基于频率的方法还是贝叶斯方法，不管是回归模型还是分类模型，都只是一个问题的不同侧面。作
2019-03-18 08:30
的、面向任务的智能，这就是机器学习的范畴。我过去听到的机器学习定义的最强大的方法之一是与传统的、用于经典计算机编程的算法
2022-06-21 11:06
机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）
2023-09-26 07:56
感器(External Sensons)。下面将以此为主，结合机器人传感器其它分类方法进行阐述。机器人产业近年来发展很快，2012年全球产量为16万台，欧、美、日等工业
2021-09-16 08:45
上课时间安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器
2022-04-28 18:56
各种机器学习的应用场景分别是什么？例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型
2019-09-10 10:53
已知分类的训练数据集，然后用这些数据及其分类去训练分类器，然后再用测试数据输入训练器，训练器对这些数据做出分类，这也是一般机器
2017-07-20 22:26
