我们基于 40 多万条真实的鹅漫用户评论数据建立了语料库，为了让正面和负面的学习样本尽可能均衡，我们实际抽样了其中的 7 万条评论数据作为学习样本。一般情况下，对于机器学习
2019-01-15 09:58
还在为找不到机器学习的API而烦恼吗？本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别，文本分析，NLP，情感分析，语言翻译，机器
2018-06-13 18:20
随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对
2018-05-18 13:13
机器学习入门方法 一说到机器学习，我被问得最多的问题是：给那些开始学习机器学习
2018-05-20 07:10
文本实体提取是自然语言处理（NLP）的主要任务之一。随着近期深度学习领域快速发展，我们可以将这些算法应用到 NLP 任务中，并得到准确率远超传统方法的结果。我尝试过分别使用深度学习和传统方法来提取文章信息，结果非常惊
2018-07-13 08:33
了，因为它显示的只是一堆像素。通常，图像格式（例如JPEG、PNG、GIF等）都无法被检索，因为它们没有文本内容。只有基于文本的文件（例如TXT、DOCX或HTML）才能被检索。但PDF介于二者中间，因为它既能包含文本
2018-10-13 08:54
虽然机器学习算法是人工智能的一个应用，但并非所有人工智能系统都被视为机器学习的示例。
2020-02-08 17:23
深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。这是因为深度
2017-10-27 16:50
PageNet与现有方法在MTHv2、SCUT-HCCDoc和JS-SCUT PrintCC数据集上的端到端识别指标对比如下表所示。可以看出，在MTHv2数据集上，PageNet取得了与最佳的全监督模型相近的端到端识别指标。
2023-01-12 14:12
在人工智能的浪潮中，机器学习和深度学习无疑是两大核心驱动力。它们各自以其独特的方式推动着技术的进步，为众多领域带来了革命性的变化。然而，尽管它们都属于机器
2024-07-01 11:40
