朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，是经典的机器学习算法之一，处理很多问题时直接又高效，因此在很多
2018-07-01 08:37
本文介绍机器学习中一种基于概率的常见的分类方法，朴素贝叶斯，之前介绍的KNN, decision tree 等方法是一种 hard decision，因为这些分类器的输
2018-02-03 14:37
朴素贝叶斯（ NB ）是一种简单但功能强大的概率分类技术，具有良好的并行性，可以扩展到大规模数据集。
2022-10-10 14:50
学习过概率的人一定知道贝叶斯定理，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。人工智能之机器学习中最为广泛的两种分类模型是1）决策树模型（Decision Tre
2018-05-29 09:01
在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。
2023-01-16 10:11
朴素贝叶斯方法是一组基于贝叶斯定理的监督学习算法，在给定类变量值的情况下，朴素假设每对特征之间存在条件独立性。下面我将介
2019-05-06 09:29
贝叶斯算法描述及实现根据朴素贝叶
2018-02-02 15:54
为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解，为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文
2018-07-16 17:15
前言 大家经常看到的贝叶斯公式（Bayes）是写成如下图的形式，通常以P（A|B），P（B|A）的形式表示，虽然数学上看着简单，那到底A，B是什么意思，应该怎么去理解呢，然后怎么运用于实际情况呢
2018-02-02 14:13
怎样通俗易懂地解释贝叶斯网络和它的应用？详情请看下文。贝叶斯网络是一个用
2018-02-02 16:09
