本文首先介绍了自然语言处理（NLP）和自然语言生成（NLG）这两种基础技术，然后分别对语音识别的基本原理，工作原理，工作流程进行了解释，最后简单地预测了智能语音助手地未来发展趋势。
2019-07-31 10:16
在你心目中的（不太遥远的）未来是什么样的？名为Futurism Cartoons的作者绘制了一系列以“未来”为主题的漫画，其中多幅跟人工智能及你大数据有关，你们来感受一下……
2018-07-03 15:46
在他们的实验中，Gall和他的团队使用数小时的视频数据来演示不同的烹饪动作（例如煎鸡蛋、拌沙拉等），并仅向软件展示其中的一部分动作。软件根据“已经学到的”来预测接下来的动作步骤。通过这种方法，Gall希望该领域能够向真正的人机共生迈进一步。
2018-06-19 15:35
本文提出了一种动态轨迹预测方法，通过结合历史帧和历史预测结果来提高预测的稳定性和准确性。它引入了历史预测注意力模块，以编码连续预
2024-10-28 14:34
Apollo 障碍物行为预测系统采用 MLP 多层感知机制，通过深度神经网络与规划算法，达到精准预测路径的目的。
2018-12-18 09:54
本文提出了一种基于生物力学的递归神经网络(Bio-LSTM)，该网络可以在全局坐标系下预测行人的位置和三维关节体位姿，该网络能够同时预测多个行人的姿态和全局位置，以及距离摄像机45米以内的行人(城市交叉口规模)。
2019-02-26 09:20
，实现了高效的视频预测。 引言 时空预测学习是一种通过学习历史帧来预测未来帧的自监督学习范式，可以利用海量的无标注视频数据学习丰富的视觉信息，在气象
2023-06-19 10:27
方法，但这些方法涉及参数多，计算量大，过程复杂，尤其是对APF 系统延迟问题。针对数字化的APF系统内部结构固有的延迟特点，运用灰色系统理论的ＧＭ（1，1）灰色预测模型，提出基于灰色预测的APF预测控制方案。
2021-03-26 11:52
在自动驾驶领域，运动预测 (Motion Prediction) 是一个重要任务，它有助于场景理解和安全决策。该任务利用历史状态和道路地图来预测目标智能体的未来轨迹。其主要挑战来自
2025-04-01 10:32
为了及时掌握电力负荷的变动信息，就需要对电力负荷进行准确预测。鉴于此，探究出一种CNN和LSTM的组合模型来预测一日到一周的电力短期负荷波动情况。CNN模型负责从输入信息中提取特征，LSTM模型利用
2023-11-09 14:13
