由于目前谷歌等大型网络公司对神经网络的深入研究。现在卷积神经网络已经能对文字和图片的进行识别高效而准确的识别。但是对于视频内容的识别还处于开始阶段。于是我想在卷积神经网络
2020-04-17 15:10
感知机算法中包含了前向传播（FP）和反向传播（BP）算法，但在介绍它们之前，我们先来了解一下深度神经网络的激活函数。
2020-02-08 19:03
循环神经网络（RNN）现已成为国际上神经网络专家研究的重要对象之一。它是一种节点定向连接成环的人工神经网络，最初由Jordan，Pineda．Williams，Elman等于上世纪80年代末提出的一种
2018-06-25 10:22
结节精检测采用三种模型分别预测候选结节概率，并根据模型间权重比例给出最终概率的方法。主要优势在于，负样本经历由易至难的学习过程，分割网络和后续假阳性衰减网络相辅相成。多结构类型的模型Ensemble，且单一网络性能良
2018-04-04 11:39
目前在AI技术领域中，投入资金最多的当属对神经网络的研究了。在众人眼中，神经网络技术貌似就是“程序构造的大脑”（虽然比喻很不准确）。
2018-04-23 11:34
处理技术也可以通过深度学习来获得更优异的效果，比如去噪、超分辨率和跟踪算法等。为了跟上时代的步伐，必须对深度学习与神经网络技术有所学习和研究。本文将介绍深度学习技术、神经网络
2024-01-11 10:51
全息图生成技术作为光学与计算机科学交叉领域的重要研究方向，近年来随着神经网络技术的飞速发展，取得了显著进展。基于神经网络的全息图生成算法，以其强大的非线性拟合能力和高效的计算性能，为全息图的生成
2024-07-09 15:54
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面，详细阐述BP
2024-07-10 15:20
在探讨深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与基本神经网络（通常指传统神经网络或前向神经网络）的区别时，我们需要从多个维度进行深入分析。这
2024-07-04 13:20
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是两种在人工智能和机器学习领域
2024-07-10 15:24
