传统上，以对象中心的表示是通过训练监督对象检测模型，并从中提取对象属性(如位置和速度)来实现的。这种方法有两大缺点。首先，它需要与检测对象相匹配的带标签数据集，而大规模
2023-07-29 14:54
本文提出一种有效的基于视觉Transformer的弱监督视频异常检测架构来实现精准检测结直肠息肉。这也是首篇利用弱监督视频标签来进行肠息肉
2022-09-27 11:15
今天为大家介绍一项国家发明授权专利——一种智能电表红外通信性能检测系统及检测方法。该专利由国网山东省电力公司电力科学研究院申请，并于2018年11月6获得授权公告。
2018-12-03 11:11
同时，我们可以从互联网轻松获取海量粗标注的图片，如利用Flickr的标签。因此，研究如何在弱监督条件下，即仅提供粗略图片类别标注，训练目标检测模型，具有重要的意义。已有学者探索了基于多示例学习构建弱监督条件下的目标
2018-05-15 16:51
文档级关系抽取要同时从多个句子中提取关系。针对这个任务，本文提出了一个半监督算法 DocRE。DocRE 共有三个新组件：
2022-08-31 15:08
在使用 MATLAB 进行异常检测（上）中，我们探讨了什么是异常值，简单的一维数据异常检测问题，针对高维数据的有监督异常检测方法。 在（下）篇中，我们将和大家一起探讨无
2022-11-24 10:46
时间序列数据是生活中常见的一种数据，在时间顺序上具有一定规律，且大量存在于金融贸易、工业生产、环境保护、网络安全等众多领域。时间序列异常检测在生产和生活中有着重要的作用，如在网络安全领域中分析网络异常行为，在金融领域中识别欺诈交易等[1]。
2022-08-10 11:29
神经网络作为深度学习的重要组成部分，其训练方式多样，其中无监督学习是一种重要的训练策略。无监督学习旨在从未标记的数据中发现数据内在的结构、模式或规律，从而提取有用的特征表示。这种训练方式对于大规模未
2024-07-09 18:06
随着人工智能（AI）的迅速发展和广泛应用，数据中心作为AI技术的基石，也面临着前所未有的挑战和机遇。为了满足AI的高性能和低延迟要求，数据中心基础设施必须进行相应的改变和升级。
2023-12-21 14:33
存在如下挑战。 本文选自“智算中心网络架构白皮书（2023）”“智能计算中心规划建设指南”，对传统网络与智算网络、两层胖树、三次胖树及全面的分析对比，并介绍了组网最佳实践。 有阻塞网络：考虑到并非所有服务器都会同
2023-08-09 09:49
