新一代的制造业，不仅要求高效的生产，还要快速响应市场的需求，同时具有灵活的处理能力，即满足市场个性化定制的需求。为了获得未来的竞争力，制造业正在大力推动机器换人和智能化转型，一场巨大的产业变革正在到来。
2018-07-19 11:13
本文将着眼于AI技术从研究到部署的落地问题，分享超分辨技术在RTC领域落地应用所面临的机遇与挑战。
2021-01-07 09:45
5G时代芯片技术产业的机遇与挑战
2018-01-23 16:29
据麦姆斯咨询介绍，自动驾驶为基于光子学的传感器带来了机遇和挑战。自动驾驶汽车需要激光雷达（LiDAR）、摄像头、雷达和超声波等许多类型的传感器，预计每年数百万的自动驾驶汽车将为这些传感器带来巨大的市场机遇。
2018-12-11 15:12
人工智能城市趋势研判与挑战分析
2019-08-20 11:16
工业4.0的核心是智能制造，而非工业4.0是智能制造，需要实现工业4.0，中国企业首先需要实现制造的自动化、
2018-02-07 09:49
随着数字移动电视不断向移动设备的应用转移，应用和系统工程师正面临着各种挑战，比如外形尺寸的小型化、更低的功耗以及信号完整性。对现有移动电视标准的研究重点将放在了DVB-H上。本文将从系统角度讨论DVB-H接收器设计所面临的机遇和
2017-11-25 13:13
本文是 3 篇系列文章的一部分，该系列文章将讨论智能手机镜头模组设计的挑战，从概念、设计到制造和结构变形的分析。本文是三部分系列的第一部分，将专注于OpticStudio中镜头模组的设计、分析和可
2023-11-13 14:52
智能制造与传统制造的区别在于，它可以全面自动化的裁减生产线，实现无人化运作；采用以维生产为中心的生产模式，提高生产力；利用大数据和智能化技术，优化生产过程并提高产品质量
2023-08-26 11:24
数字化设计是智能制造的重要环节，它是将产品设计和制造的过程数字化、可视化的关键。数字化设计可以让企业快速进行原型设计、仿真分析和成本优化，还可以通过可视化的方式实现产品的3D打印、激光切割等操作，从而提高设计效率和精
2023-08-26 11:17
