当然，预知未来总是充满了变数。 正如我相信这四个趋势会发生一样，形形色色的问题都会拖慢技术发展的步伐，比如说：网络安全、政府管控以及最重要的——消费者接受和适应改变的能力。在这个创新不息的时代，你唯一能够百分百确信的预测就是明天肯定会和今天大不相同。
2018-01-11 15:30
Apollo 障碍物行为预测系统采用 MLP 多层感知机制，通过深度神经网络与规划算法，达到精准预测路径的目的。
2018-12-18 09:54
本文首先介绍了钴酸锂的特点及干燥技术，其次阐述了钴酸锂的优势及用途，最后说明了钴酸锂的价格走势以及每吨的价格是多少。
2018-04-17 09:48
本文开始对液晶面板的定义进行了介绍，其次阐述了液晶面板产业链及对2018年液晶面板价格走势进行了分析，最后阐述了2018年全球液晶面板市场分析和对中国液晶面板行业发展现状进行了分析。
2018-03-12 08:37
方法，但这些方法涉及参数多，计算量大，过程复杂，尤其是对APF 系统延迟问题。针对数字化的APF系统内部结构固有的延迟特点，运用灰色系统理论的ＧＭ（1，1）灰色预测模型，提出基于灰色预测的APF预测控制方案。
2021-03-26 11:52
为了及时掌握电力负荷的变动信息，就需要对电力负荷进行准确预测。鉴于此，探究出一种CNN和LSTM的组合模型来预测一日到一周的电力短期负荷波动情况。CNN模型负责从输入信息中提取特征，LSTM模型利用
2023-11-09 14:13
让我们从一个朴素的假设开始——“明天会和今天一样”，但是我们并不使用类似y^t=y(t-1)这样的模型（这其实是一个适用于任意时序预测问题的很好的基线，有时任何模型都无法战胜这一模型），相反，我们将假定变量未来的值取决于前n个值的平均，所以我们将使用的是移动平均（
2018-09-04 08:45
ARIMA-GARCH模型是一种时间序列预测方法，它结合了自回归积分滑动平均（ARIMA）模型和广义自回归条件异方差（GARCH）模型。ARIMA模型用于捕捉时间序列的长期趋势和季节性因素，而
2024-07-09 10:22
生老病死是自然规律，死亡更是人类不可避免的过程。那么，死亡是不是可以被预测呢？随着科技越来越发达，目前正火热的人工智能或许可以做到这一点。
2018-07-03 15:25
本文提出了一种动态轨迹预测方法，通过结合历史帧和历史预测结果来提高预测的稳定性和准确性。它引入了历史预测注意力模块，以编码连续预
2024-10-28 14:34
