首先，要了解什么因素会影响 GS 的股票价格波动，需要包含尽可能多的信息（从不同的方面和角度）。将使用 1585 天的日数据来训练各种算法（70% 的数据），并预测另外 680 天的结果（测试数据）。然后，将预测结果
2019-04-22 11:38
当然，预知未来总是充满了变数。 正如我相信这四个趋势会发生一样，形形色色的问题都会拖慢技术发展的步伐，比如说：网络安全、政府管控以及最重要的——消费者接受和适应改变的能力。在这个创新不息的时代，你唯一能够百分百确信的预测就是明天肯定会和今天大不相同。
2018-01-11 15:30
Leetcode第121题到123题连续出现了三道买卖股票相关的题目，一年前的网易笔试和半年前的百度面试都遇到过121题，不过不用慌，看完本文，你一定能够完美解决买卖股票的问题。
2019-03-01 11:05
Apollo 障碍物行为预测系统采用 MLP 多层感知机制，通过深度神经网络与规划算法，达到精准预测路径的目的。
2018-12-18 09:54
领先，而比亚迪被誉为新能源汽车领导者，始终坚持走自主研发道路的比亚迪，电池和发电机等技术已走在了全国前列。那么在电池这一方面，特斯拉和比亚迪哪家更牛呢。
2018-01-29 09:57
方法，但这些方法涉及参数多，计算量大，过程复杂，尤其是对APF 系统延迟问题。针对数字化的APF系统内部结构固有的延迟特点，运用灰色系统理论的ＧＭ（1，1）灰色预测模型，提出基于灰色预测的APF预测控制方案。
2021-03-26 11:52
为了及时掌握电力负荷的变动信息，就需要对电力负荷进行准确预测。鉴于此，探究出一种CNN和LSTM的组合模型来预测一日到一周的电力短期负荷波动情况。CNN模型负责从输入信息中提取特征，LSTM模型利用
2023-11-09 14:13
让我们从一个朴素的假设开始——“明天会和今天一样”，但是我们并不使用类似y^t=y(t-1)这样的模型（这其实是一个适用于任意时序预测问题的很好的基线，有时任何模型都无法战胜这一模型），相反，我们将假定变量未来的值取决于前n个值的平均，所以我们将使用的是移动平均（
2018-09-04 08:45
ARIMA-GARCH模型是一种时间序列预测方法，它结合了自回归积分滑动平均（ARIMA）模型和广义自回归条件异方差（GARCH）模型。ARIMA模型用于捕捉时间序列的长期趋势和季节性因素，而
2024-07-09 10:22
本文开始阐述了电池管理系统的功能作用，其次详细的阐述了比亚迪电池管理系统，最后介绍了国内电池管理系统BMS的困境以及分析了电池管理系统的未来。
2018-04-13 10:02
