为了达到人类学习的速率，斯坦福的研究人员们提出了一种基于目标的策略强化学习方法——SOORL，把重点放在对策略的探索和模型选择上。
2018-06-06 11:18
深度学习的热潮还在不断涌动，神经网络再次成为业界人士特别关注的问题，AI 的未来大有可期，而深度学习正在影响我们的日常生活。近日斯坦福大学给我们分享咯一则他对深度神经网络可解释性的探索的论文，我们去看看他是如理解的吧！
2018-01-10 16:06
作者做了一系列的实验（针对分割任务和分类任务有一定 loss 的调整设计，不过论文中没有详细给出）结果是 IoU loss 可以轻微提升使用 MSE 作为 loss 的表现，而 GIoU 的提升幅度更大，这个结论在 YOLO 算法和 faster R-CNN 系列上都是成立的
2019-03-11 09:09
新智元今天为大家推荐一份PPT综述，作者是斯坦福大学的多位博士后和博士生。这篇综述由基于神经网络和图网络的任务入手，对图神经网络的建立、架构、训练模式和模型特征等方面做了系统的梳理和介绍，并在最后给出了几个产业界和学术界的应用实例。
2019-02-18 09:04
相机是许多智能设备的眼睛，而计算机则是它们的大脑——不过最近斯坦福大学的研究者们正尝试将它们合二为一。
2018-09-04 15:56
SQuAD数据集从超过500篇百科文章中收集了超过10万个问题，文章的每一段都列出一系列独立的问题和与之相对应段落内一段连续内容作为答案。这种方式又称为“抽取式问答” 。
2019-03-05 10:03
斯坦福研究人员开发的芯片被称为“单晶体管单阻变存储器”（1T1R）单元。这种1T1R存储单元相对于含有阻变存储器但没有晶体管的存储单元，能够提供极大好处。
2018-01-23 17:23
据悉，能源部SLAC国家加速器实验室和斯坦福大学正在开发的一种装置，可以通过测量大脑对电流刺激它的疗法的反应来帮助恢复失去的大脑功能。
2018-07-19 15:03
学芯片技术的机会来了！斯坦福大学2018秋季学期推出《机器学习硬件加速器》课程，深入介绍机器学习系统中设计训练和推理加速器的架构技术。课程涵盖经典的ML算法，用于ML模型推理和训练的加速器设计等，超多专业材料和PPT，是本领域不可多得的专业课程。
2018-07-21 09:27
Transofrmer一个常见的自监督目标是遮罩文本中出现的单词，将该位置的query, key和value向量与其他单词进行比较，计算出注意力权重并加权平均，再通过全连接层、归一化层和残差连接来产生新的单词向量，再重复多次增加网络的深度。
2023-09-07 16:04
