自然语言处理（NLP）关注的是人类的自然语言与计算机设备之间的相互关系。NLP是计算机语言学的重要方面之一，它同样也属于计算机科学和人工智能领域。而文本挖掘和NLP的存在领域类似，它关注的是识别文本数据中有趣并且重要
2018-04-10 14:58
。1. 问题描述 现在有一个中文文本数据集，这个数据集已经对其中的文本做了分类，如下：其中每个文件夹中含有个数不等的文件，比如环境有200个，艺术有248个；同时，每个文件的内容基本上就是一些
2018-10-18 11:22
首先，让我们来看看去掉这些虚词之后的全局高频字有哪些，笔者这里展示的是TOP148。“人”字排行第一，这体现了《说文解字》里所讲的“人，天地之性最贵者也”，说明唐诗很好的秉承了“以人为本”的中华文化。而后续的“山”、“风”、“月”、“日”、“天”、“云”、“春”等都是在写景的诗句里经常出现的意象。
2019-03-11 16:53
。1、问题描述现在有一个中文文本数据集，这个数据集已经对其中的文本做了分类，如下：其中每个文件夹中含有个数不等的文件，比如环境有200个，艺术有248个；同时，每个文件的内容基本上就是一些新闻报道或者
2018-11-12 11:09
我们可以轻易地分辨二者，因为我们理解了“novel”前后词语的意思。但是，机器无法理解这些概念，所以也不能理解词语所处的语境。这就需要用到隐藏语义分析（LSA）了，它通过分析词语周围的语境捕捉其中的隐藏概念，即主题。
2018-10-10 09:01
信息提取和文本挖掘 (占所有有效提交的 9.2%，ACL 2018 的这一比例为 11.5%。不过，由于今年的会议增加了一个 “应用” 领域，百分比不完全具有可比性)
2019-05-16 08:49
在开始文本挖掘前，数据处理和清洗是很重要的一步。在这一步中，我们会删除标点、停止词等，让评论的形式尽可能统一。处理好之后，就可以检查数据中最常出现的词语了。所以，让我们在这里定义一个函数，可以通过条形图展示数据中最常见的n个词语。
2018-10-19 08:40
近年来医疗数据挖掘发展迅速，然而目前医疗数据结构化处于起步阶段，更多的医疗数据仍然以自然语言文本形式出现。自然人的学习能力有限，因此学者们尝试通过自然语言处理（Natural Language
2018-07-02 15:14
机器学习vsm算法 随着机器学习技术的不断发展，相似性计算是机器学习中的重要组成部分。在信息检索、文本挖掘、机器翻译等领域中，相似性计算是必不可少的一项技术。在这些领域中，我们通常使用向量空间模型
2023-08-17 16:29
