自然语言处理（NLP）关注的是人类的自然语言与计算机设备之间的相互关系。NLP是计算机语言学的重要方面之一，它同样也属于计算机科学和人工智能领域。而文本挖掘和NLP的存在领域类似，它关注的是识别文本数据中有趣并且重要
2018-04-10 14:58
首先，让我们来看看去掉这些虚词之后的全局高频字有哪些，笔者这里展示的是TOP148。“人”字排行第一，这体现了《说文解字》里所讲的“人，天地之性最贵者也”，说明唐诗很好的秉承了“以人为本”的中华文化。而后续的“山”、“风”、“月”、“日”、“天”、“云”、“春”等都是在写景的诗句里经常出现的意象。
2019-03-11 16:53
在开始文本挖掘前，数据处理和清洗是很重要的一步。在这一步中，我们会删除标点、停止词等，让评论的形式尽可能统一。处理好之后，就可以检查数据中最常出现的词语了。所以，让我们在这里定义一个函数，可以通过条形图展示数据中最常见的n个词语。
2018-10-19 08:40
数据挖掘与传统意义上的统计学不同。统计学推断是假设驱动的，即形成假设并在数据基础上验证他；数据挖掘是数据驱动的，即自动地从数据中提取模式和假设。数据挖掘的目标是提取可以容易转换成逻辑规则或可视化表示的定性模型，与传统
2017-12-31 12:19
数据挖掘工程师多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式，从而通过数据挖掘来解决具体问题。其更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。
2017-12-31 12:41
1. 论文信息 2. 引言 大规模扩散模型在文本到图像合成方面取得了巨大的突破，并在创意应用方面取得了成功。一些工作试图在视频领域复制这个成功，即在野外世界建模高维复杂视频分布。然而，训练这样
2023-06-14 10:39
System Verilog 扩展了 Verilog 的 教据类型 ， 增强了指定文本值的方法。
2023-02-09 14:29
然而，对于古汉语（文言文），尤其是诗词的分词处理可没有这么简单，因为单字词占古汉语词汇统计信息的80％以上，再加上古汉语微言大义，字字千钧，所以针对现代汉语的分词技术往往不适用于它。鉴于此种情况，笔者采取的是逐字切分的处理方式，同时去掉一些常见的虚词，如“之”、“乎”、“者”、“也”。
2019-02-20 14:23
EAST是一种基于深度学习的文本探测器，即高效、准确的场景文本检测（Efficient and Accurate Scene Text detectionpipeline）。更重要的是，深度学习模型是端对端的，因此可能绕开一般
2018-08-24 08:40
数据挖掘主要分为三类：分类算法、聚类算法和相关规则，基本涵盖了当前商业市场对算法的所有需求。这三类包含了许多经典算法。市面上很多关于数据挖掘算法的介绍都是深奥难懂的。今天我就用我的理解给大家介绍一下数据挖掘十大经典算
2023-09-14 15:56
