无论是Apple的Siri还是Amazon的Echo，人工智能和机器学习都正在慢慢取代我们作为现代助手的生活。如果从更大的角度看，人工智能也将成为每个增长业务的一部分，越来越多的人熟悉大数据，大
2020-03-28 16:51
See how to use Intel® Distribution for Python* and Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL) to accelerate data analytics and machine learning algorithms.
2018-09-19 06:47
根据IDC的研究显示，业务敏捷性是引发企业机构考虑采纳云计算的最重要因素。至2021年，亚太区90％以上的企业将依赖本地部署/专用私有云、多个公有云以及传统平台的组合来满足其基础架构需求。
2020-06-30 09:51
This session describes what solutions companies want, how these companies may differ from the more “classical” consumers of machine learning and analytics, and the rising challenges that current and future high-performance computing (HPC) development
2018-09-26 09:15
工具的创造和使用在社会发展进程中一直处于重要地位，从石器到铁器，再到蒸汽机、电动机、计算机……时代的车轮不断前进，到了信息化、智能化的今天，工具的形式已不再局限于实体硬件。
2020-07-06 18:11
根据MarketsandMarkets的一份报告，到2024年，物联网解决方案和服务市场规模预计将达到2789亿美元。在预测期内，它将以14.9%的复合年增长率增长。
2020-09-03 16:28
大数据分析有助于找到问题的解决方案，如降低成本，节省时间并降低决策风险。通过结合数据分析和机器学习，企业可以通过以下方式获益匪浅：
2023-05-10 15:34
Apache Spark是处理和使用大数据最广泛的框架之一，Python是数据分析、机器学习等领域最广泛使用的编程语言之一。如果想要获得更棒的
2018-07-01 10:15
工业物联网（IIoT）是指仅在行业内使用的物联网。虽然物联网被用于消费目的，但工业物联网被用于制造业、供应链、物流、农业等行业。随着大数据分析和机器学习的兴起，各行业取得了许多革命性的成果。
2022-04-06 14:37
在数据分析和机器学习领域，我们常常需要处理非均匀数据。非均匀数据是指具有不平衡分布或样本数量不均等的
2023-06-20 15:21
