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  • 离线和实时数的区别

    1998年,Bill Inmon提出了新的BI架构CIF(Corporation information factory),CIF的核心是将架构划分为不同的层次以满足不同场景的需求,比如常见的ODS、DW、DM等,每层根据实际场景采用不同的建设方案,现在CIF

    2022-03-22 10:27

  • 智领睿变,共建绿色智金融 -- 华为云3.0发布

    上海2023年6月8日 /美通社/ -- 6月7日,以"智领睿变,共建绿色智金融"为主题的华为全球智慧金融峰会2023在上海开幕。会上,华为常务董事、华为云CEO张平安面向全球发布华为云3.0

    2023-06-08 21:58

  • 一文学会ByteHouse搭建最佳实践

    ByteHouse 是火山引擎在 ClickHouse 的基础上自研并大规模实践的一款高性能、高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;

    2022-12-16 11:16

  • 如何实现DB数据准确、高效地进入

    整体的架构如上图所示。在Binlog实时采集方面,我们采用了阿里巴巴的开源项目Canal,负责从MySQL实时拉取Binlog并完成适当解析。Binlog采集后会暂存到Kafka上供下游消费。整体实时采集部分如图中红色箭头所示。

    2018-12-12 13:50

  • 数据也能“海纳百川”,华为DWS智能云是这样做到的

    如此之高,更何况是企业,更加需要拓展储存空间,毕竟企业在不断的业务发展之中数据也只增不减。华为DWS智能云就能急企业之所急,忧企业之所忧,全面而详细的解决企业的烦恼。 数字化转型时代的来临,各行各业的平台数据爆炸式增长

    2022-10-18 14:16

  • 调度、模型、同步与任务——阿里云大数据建设性能优化方案

    摘要: 对于阿里云大数据建设性能优化而言,主要可以从调度优化、模型优化、同步优化以及任务优化这四个方面着手。其实,对于性能优化而言,最终还是会归结到“资源”之上,所以资源是否足够,分配是否合理

    2018-08-03 17:34

  • 双管齐下,华为云DWS智能云+商业智能联合

    都知道大数据在每日剧增,那你知道它增长的速度有多骇人吗?根据摩尔定理,数据总量会以每24个月翻倍的速度累积增长,而企业数据从以前的GB到TB,一直到PB、百PB甚至更高的单位。这是在我们思想还停留在一首歌的内存才几MB的人想都不敢想的。在很多发展迅速的企业中,也许前几年才刚建设完成的数据分析平台,已经不堪重负了,即使是可运行的数据分析平台也在面临低性能、低扩展性、高成本的难题。 如此巨大的数据,我们为什么要通过平台去

    2022-10-18 14:16

  • 中搭建细粒度容灾应用的主要步骤

    对于MPPDB集群的容灾而言,目前业界的常见方案要么是部署两套规格配置同等的集群,要么通过逻辑双加载方式去实现,这两个方案缺点比较明显,存在架构复杂、建设成本高等问题,不仅使得灾备部署难度增大,还导致资源浪费。

    2024-02-22 11:19

  • 万物互联,华为DWS云助企业数据灵动起来

    一首歌的内存大概是4MB,十部电影的数据内存约1GB,一款3D游戏连带用户数据大约要1TB……互联网大数据平均在每24个月就会翻倍,于是就有了更大的数据内存单位——PB、百PB。如此巨大的企业数据,无论是存储、分拣还是备份都是一项极为艰巨的任务。现如今各大企业自行组建的数据服务器早已不堪重负,更因为数据、系统和业务的多样性,使得企业自行组建的服务器难以支撑对大数据的集中储存,企业也不得不面对接入难、使用难、分析难的困扰。

    2022-10-18 19:50

  • 数据不可估量,亚马逊云科技开启云原生新篇章

    2022年12月,在拉斯维加斯举办的2022亚马逊云科技re:Invent全球大会完美落幕,这一标志性的技术盛宴再一次给人们留下了无限的想象空间,等待大家在新的一年去持续探索和发掘。近日,亚马逊云科技中国巡演——广州、深圳站也如期举行,其间对re:Invent全球大会的很多项目进行解读,为中国企业提供更多的可能。 简化数据摄入工作 最好是没有 要想数据分析到位,首先要保证有稳定、可靠的数据摄入通道,来实现端到端的第一环(其实还有第零环,是业

    2023-01-13 09:49