计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将
2017-11-16 14:12
构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算
2018-01-22 16:30
的杆状物提取方法,该方法在线运行,计算量小。该方法直接对由3D 激光雷达扫描产生的Range图像进行计算,避免了对3D 点云的显式处理,并能快速提取每次扫描的杆状物。
2022-10-09 14:48
介绍 以往的特征检测和匹配算法侧重于提取大量冗余的局部可靠特征,这样会导致效率和准确性有限,特别是在大规模环境中挑战性的场景,比如天气变化、季节变化、光照变化等等。
2023-06-30 10:49
单向散列算法,又称hash哈希函数,Hash函数(也称杂凑算法)就是把任意长的输入消息串变化成固定长的输出串的一种函数,该过程是不可逆的。Hash函数可用于数字签名、消息的完整性检测、消息起源的认证检测等。较为常用的
2023-01-20 11:11
基于数字特征的识别算法其核心是通过对数字的形状以及结构等几何特征进行分析与统计,通过对数字特征的识别从而达到对图像中数字的识别。
2018-04-13 16:39
文本实体提取是自然语言处理(NLP)的主要任务之一。随着近期深度学习领域快速发展,我们可以将这些算法应用到 NLP 任务中,并得到准确率远超传统方法的结果。我尝试过分别使用深度学习和传统方法来提取文章
2018-07-13 08:33
LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 在1994年提出,用于纹理特征提取
2018-01-30 10:49
基于静态时序分析(STA)的现代设计流程非常依赖标准单元、IO、存储器和定制模块的特征化Liberty模型。高效、准确的库特征提取是全芯片或模块级设计流程的关键步骤之一,因为它能确保所有库单元在所
2024-12-26 11:15
我们习惯从图像中选取比较有代表性的点,然后,在此基础上,讨论相机位姿估计问题,以及这些点的定位问题。 在经典 SLAM 模型中,把它们称为路标,而在视觉 SLAM 中,路标则是指图像特征(Features)。
2024-04-19 11:41