粒子群算法（1.初步了解） 1995年,受鸟类捕食行为的启发,Kennedy和Eberhart正式提出了粒子群优化算法的概念。研究中发现,在鸟类捕食过程中,个体并不知
2021-07-07 07:50
computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化
2021-07-07 06:04
對瞬變電壓的吸收功率(峰值)與瞬變電壓脈衝寬度間的關係。手冊給的只是特定脈寬下的吸收功率(峰值)，而實際線路中的脈衝寬度則變化莫測，事前要有
2013-12-03 13:08
对粒子群实例介绍
2013-12-25 10:29
【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码1 算法介绍1.1 模拟退火算法1.2 粒子群算法粒子群算法同遗传算法相似，也是根据生物界中
2022-01-03 07:58
一、简介基于matlab粒子群配电网重构二、源代码%主函数clearclcwarning offN=10;%节点总数(包括电源节点)R=16;%支路总数sizepop=10;%粒子群种群规模
2022-01-03 07:05
正激變壓器設計
2012-08-13 15:34
【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码1 算法介绍1.1 模拟退火算法1.2 粒子群算法粒子群算法同遗传算法相似，也是根据生物界中
2022-01-03 06:41
【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码1 算法介绍1.1 模拟退火算法1.2 粒子群算法模型介绍见这里。1.3 含有分布式电源的配电网结构2 部分代码
2021-12-29 07:04
%%%%%基于模拟退火粒子群优化函数——轮盘赌策略迭代%%%%惯性权重二次缩减clcclear%%%%%导入训练数据和测试数据train_input=xlsread('Sample Data2
2021-08-27 07:56
