多尺度模拟是现代仿真技术的一个挑战性课题，它指的是当一个模型具有截然不同的尺度时产生的问题。
2018-05-17 11:28
Device Studio （简称：DS）作为鸿之微科技（上海）股份有限公司（简称：鸿之微）研发的多尺度材料设计与仿真平台，可实现材料原子级建模（百万量级）、高性能科学仿真计算、计算任务的监控
2023-06-20 11:06
在本文中，我们讨论了如何通过引入一种称为多尺度方法和多尺度二值化解码器（ MSDD ）的新技术来处理多
2022-10-11 11:46
为了提高多变环境下调制信号识别的准确性、减少先验知识不足等因素对识别结果的影响，研究人员逐渐采用深度学习技术来替代传统的调制信号处理技术。
2023-06-20 15:03
· · Device Studio （简称：DS）作为鸿之微科技（上海）股份有限公司（简称：鸿之微）研发的多尺度材料设计与仿真平台，可实现材料原子
2023-06-12 15:56
在深度学习这一充满无限可能性的领域中，模型权重（Weights）作为其核心组成部分，扮演着至关重要的角色。它们不仅是模型学习的基石，更是模型智能的源泉。本文将从
2024-07-04 11:49
深度学习模型训练是一个复杂且关键的过程，它涉及大量的数据、计算资源和精心设计的算法。训练一个深度学习模型，本质上是通过优化算法调整
2024-07-01 16:13
深度学习的大模型时代已经来临,越来越多的大规模预训练模型在文本、视觉和多模态领域展示出杰出的生成和推理能力。然而大模型巨
2023-11-08 16:20
深度学习模型在训练过程中，往往会遇到各种问题和挑战，如过拟合、欠拟合、梯度消失或爆炸等。因此，对深度学习模型进行优化与调试是确保其性能优越的关键步骤。本文将从数据预处理
2024-07-01 11:41
小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。
2018-01-15 09:53
