本文开始介绍了聚类算法概念，其次阐述了聚类算法的分类，最后详细介绍了
2018-04-26 10:56
最近邻方法是机器学习中一个非常流行的方法，它的原理很容易理解：邻近的数据点是相似的数据点，更可能属于同一分类。然而，在高维空间中快速地应用最近邻方法，却是非常有挑战性的工作。
2018-05-29 08:33
为了找到最近邻，通常所用的方法是将数据分成好几份。假设你的数据就像在牧场中吃草的奶牛，给分散在草场中的牛群画不同的圆圈，现在进来了一头新奶牛，问它会落在哪个圆圈里？可以肯定的是，这头新奶牛的最近邻一定也在这个圈里。
2018-08-16 09:24
有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。相反，最好
2023-05-22 09:13
与分类不同，分类是示例式学习，要求分类前明确各个类别，并断言每个元素映射到一个类别，而聚类是观察式学习，在聚类前可以不知道类别甚至不给定类别数量，是无监督学习的一种。目
2018-02-12 16:42
无监督学习是机器学习技术中的一类，用于发现数据中的模式。本文介绍用Python进行无监督学习的几种聚类算法，包括K-Means聚
2018-05-27 09:59
K近邻KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近邻算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是机器学习
2018-05-29 06:53
分享一篇关于聚类的文章：10种聚类算法和Python代码。
2023-01-07 09:33
K-means 算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，两个对象的距离越近，其相似度就越大。而簇是由距离靠近的对象组成的，因此
2022-07-18 09:19
本文针对k-medoids算法具有初始点选取复杂、聚类迭代时间久、中心点选取消耗资源过多等缺点，使用Hadoop平台下的MapReduce编程框架对算法进行初始点的点
2018-05-18 09:06
