支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一 种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
2020-01-28 16:01
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:52
支持向量机结合了感知机和logistic回归分类思想，假设训练样本点(xi,yi)到超平面H的几何间隔为γ(γ>0)，由上节定义可知，几何间隔是点到超平面最短的距离，如
2018-11-23 08:58
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:49
掌握机器学习算法并不是什么神话。对于大多数机器学习初学者来说，回归算法是很多人接触到的第一类算法，它易于理解、方便使用，堪称学习工作中的一大神器，但它真的是万能的吗？
2018-05-16 17:01
根据机器学习相关介绍(9)——支持向量机(线性不可分情况)，通过引入松弛变量δi将支持向量
2023-05-16 11:20
Logistic回归目的是从特征学习出一个0/1分类模型，而这个模型是将特性的线性组合作为自变量，由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。因此，使用logistic函数（或称作sigmoid函数）将自变量映射到（0，1）上，映射后的值被认为是属于y=1的概率。
2017-12-14 14:31
SVM可以做线性分类、非线性分类、线性回归等，相比逻辑回归、线性回归、决策树等模型。
2017-11-30 10:59
事实上，基本所有 Tensorflow 模型都要用到 Placeholder。虽然我们上面实现的 TFLinearSVM 没有用到，但正因如此、它是存在巨大缺陷的（比如说，如果在同一段代码中不断地调用参数 out_of_sess 为 True 的 predict 方法的话，会发现它的速度越来越慢。
2018-03-29 17:02
⁃2]。传统预测方法在短期预测上受各种条件影响，在不同地区、不同情况下表现出来的适应性相较于新的智能预测算法有较大差距。新兴的智能预测算法相对于传统预测方法已经有了较好的效果，这方面的算法也越来越多，基于极限学习机、随机森林、神经网络等常见算法的优化改良较多。
2022-10-12 15:59
