支持向量机（Support Vector Machine， SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane）。
电子发烧友
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本文主要介绍原问题（PRIME PROBLEM）和对偶问题（DUAL PROBLEM），支持向量机优化问题可通过原问题向对偶问题的转化求解。
2023-05-25 09:31
该文针对现有的加权支持向量机(WSVM)和模糊支持向量机(FSVM)只考
2009-11-21 11:15
支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种非常流行和强大的机器学习算法，常用于分类和回归问题。它的基本原理源自于统计学和线性代数的理论基础，通过找到能够在特征空间
2024-01-17 11:17
支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一 种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
2020-01-28 16:01
支持向量机SVM
2020-05-20 10:21
支持向量机（Support Vector Machine）是一种较知名的机器学习算法，该算法由俄罗斯数学家Vladimir Vapnik创立。
2023-04-28 09:09
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:52
初步了解支持向量机(SVM)-1
2019-09-03 09:59
将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程 连续搅拌反应釜的辨识中, 并与BP 神经网络建模相比较, 仿真结果表明了支持向量
2012-03-30 16:12
良好的指纹图像分割对于指纹奇异点及细节特征的可靠提取具有重要意义。本文提取指纹图像子块内梯度一致性、灰度均值及灰度方差构成特征向量，提出采用支持向量机对这些特
2009-12-12 13:51
