，本文提出一种新的模糊神经网络算法，即在原有算法的基础上引入时差法，该方法在某种程度上能实时地根据观测数据和预测结果不断调整模型参数，使模型尽可能完善，从而提高预测精度
2020-08-14 09:32
在上一篇文章中，我们介绍了传统机器学习的基础知识和多种算法。在本文中，我们会介绍人工神经网络的原理和多种神经网络架构方法，供各位老师选择。 01 人工神经网络 人工
2025-01-09 10:24
我们使用其他神经网络架构扩展了工作流。 将工作流程移交给成功执行的其他项目 系列同事正在验证虚拟传感器的当前结果，以供串联使用。
2023-08-15 10:37
的训练样本是至关重要的。 数据收集 数据收集是构建BP神经网络模型的第一步。根据研究领域和应用场景的不同，数据来源可以分为以下几种： 1.1 实验数据：通过实验或观察获得的数据，如生物实验、化学实验等。 1.2 传感器数据：通过
2024-07-11 10:50
在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。
2023-02-23 09:14
（Recurrent Neural Network，通常也简称为RNN，但在此处为区分，我们将循环神经网络称为Recurrent RNN）不同，递归神经网络更侧重于处理树状或图结构的数据，如句法分析树、自然语言的语法结构等。以下将从递归
2024-07-10 17:02
神经网络模型是一种通过模拟生物神经元间相互作用的方式实现信息处理和学习的计算机模型。它能够对输入数据进行分类、回归、预测和聚类等任务，已经广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音处理等领域。下面将就神经网络模型的概念
2023-08-28 18:25
RNN（Recurrent Neural Network）是循环神经网络，而非递归神经网络。循环神经网络是一种具有时间序列特性的神经网络，能够处理序列数据，具有记忆功能
2024-07-05 09:52
本视频主要详细介绍了神经网络分类，分别是BP神经网络、RBF（径向基）神经网络、感知器神经网络、线性
2019-04-02 15:29
树模型和神经网络，像一枚硬币的两面。在某些情况下，树模型的性能甚至优于神经网络。
2022-07-27 16:17
