线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形
2020-01-23 17:33
回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列
2019-02-27 15:57
成员变量是指定维度的成员变量，用于标识某个维度成员。简介由 Analysis Services 内部使用的值，以标识某个维度成员。MemberKeyColumn 属性指定维度的成员变量。例如，1到12之间的某个数字可
2017-12-11 13:50
负反馈电路分析最常用的方法是双端口分析 (TPA) 和回归比分析 (RRA)，两者之间的不同之处及相似之处常令人困惑。本设计实例用大家熟悉的电路实例深入阐述这两种技术。
2018-01-26 16:01
线性回归是一种极其简单的、使用最广泛的用于预测建模的统计方法。作为监督学习算法，它能解决回归问题。当我们建立起因变量和自变量之间的线性关系后，这时我们就得到了一个线性模
2018-03-23 16:37
可拓控制方法是将可拓集合论的研究事物的转化关系理论与方法应用到控制问题研究上，通过将不合格范围内的控制变量转化到合格范围内，从而使控制效果从不满意转化到满意。基于这种思
2020-05-03 11:20
本文中，作者讨论了 8 种在 Python 环境下进行简单线性回归计算的算法，不过没有讨论其性能的好坏，而是对比了其相对计算复杂度的度量。 对于大多数数据科学家而言，线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起
2018-01-05 08:18
register限定词通知编译器--程序中的变量将频繁使用。它的意思是建议编译器将程序中用register限定的变量放置在计算机的内部寄存其中，这样可能得到更小更快的程序。但是，编译器将根据实际情况考虑是否采纳该建议--是否将register
2019-06-03 11:27
在这一简单的模型中，单变量线性回归的任务是建立起单个输入的独立变量与因变量之间的线性关系；而多变量回归则意味着要建立多个
2018-03-23 15:38
System Verilog提供两组通用的数据类型：网络和变量（nets 和 variables）。网络和变量同时具有类型和数据类型特性。类型表示信号为网络或变量，数据类型表示网络或
2023-02-09 14:40
