数据挖掘与传统意义上的统计学不同。统计学推断是假设驱动的，即形成假设并在数据基础上验证他；数据挖掘是数据驱动的，即自动地从数据中提取模式和假设。数据挖掘的目标是提取可以容易转换成逻辑规则或可视化表示的定性模型，与传统
2017-12-31 12:19
数据挖掘工程师多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式，从而通过数据挖掘来解决具体问题。其更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。
2017-12-31 12:41
Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。
2018-02-04 09:30
数据挖掘主要分为三类：分类算法、聚类算法和相关规则，基本涵盖了当前商业市场对算法的所有需求。这三类包含了许多经典算法。市面上很多关于数据挖掘算法的介绍都是深奥难懂的。今天我就用我的理解给大家介绍一下数据挖掘十大经典算
2023-09-14 15:56
数据挖掘可以认为是数据库技术与机器学习的交叉，它利用数据库技术来管理海量的数据，并利用机器学习和统计分析来进行数据分析。
2018-01-05 15:20
介绍 QingScan一个批量漏洞挖掘工具，黏合各种好用的扫描器。 是一款聚合扫描器，本身不生产安全扫描功能，但会作为一个安全扫描工具的搬运工；当添加一个目标后，QingScan会自动调用各种扫描器
2023-06-12 09:12
关联分析是一类非常有用的数据挖掘方法，能从数据中挖掘出潜在的关联关系。Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单
2018-02-04 09:37
在真正开始挖漏洞之前，笔者花了好几周的时间去熟悉目标的代码，并且对一些不清晰的动态调用去进行运行时分析，最终才能在 20G 代码之中梳理出大致的鉴权和路由流程。
2023-09-14 16:49
大概是在上半年提交了某个CMS的命令执行漏洞，现在过了那么久，也想通过这次挖掘通用型漏洞，整理一下挖掘思路，分享给大家。
2023-05-18 17:18
挖掘机器人由挖掘机器人本体机械系统、红外传感器组成的传感器系统、直流电机驱动系统、以AVR单片机为核心的控制系统等四部分组成
2019-03-15 14:27
