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  • RFE递归特征消除特征排序

    本文主要从股市数据变量的特征分布及特征重要性两个角度对数据进行分析。

    2022-03-16 17:26

  • 使用语义线索增强局部特征匹配

    视觉匹配是关键计算机视觉任务中的关键步骤,包括摄像机定位、图像配准和运动结构。目前最有效的匹配关键点的技术包括使用经过学习的稀疏或密集匹配器,这需要成对的图像。这些神经网络对两幅图像的特征有很好的总体理解,但它们经常难以匹配不同语义区域的点。

    2024-10-28 09:57

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    2018-04-04 14:10

  • 机器学习特征选择常用算法

    特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ,或属性选择( Attribute Selection

    2017-11-16 01:28

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    2017-11-16 14:12

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    MATLAB是一个数学软件,它对矩阵运算、线性方程组求解、特征值与特征向量等方面提供了强大的支持。

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    对于类别数量很多的分类变量可以采用特征哈希(Hashing Trick),特征哈希的目标就是将一个数据点转换成一个向量。利用的是哈希函数将原始数据转换成指定范围内的散列值,相比较独热模型具有很多优点,如支持在线学习,维度减小很多灯。具体参考数据

    2019-04-19 16:42