研究算法偏差的研究人员表示，有很多方法可以定义公平，但这些方法有时相互矛盾。想象一下，在刑事司法系统中使用的算法会将分数分配给两组（蓝色组和紫色组），因为它们有被重新逮捕的风险。历史数据表明紫色组
2018-08-02 09:53
先行指标和滞后指标是评估经济或金融市场扩张和低谷的工具。简而言之，先行指标会在经济周期或市场趋势来临之前发生变化。
2019-11-13 11:47
在之前 rt_schedule中need_insert_from_thread的问题 提问中，笔者提出了当前时间片调度算法过于复杂，且高优先级一旦打断未执行完时间片的任务会导致该任务重新插入到其优先级readylist末尾，存在严重的不公平性（破坏了时间片的连续）。
2022-07-10 13:23
在机器学习领域中，评估借贷等场景的影响的标准方法就是将一部分数据作为“测试集”，并使用这个测试集来计算相关的性能指标。
2020-02-07 18:29
为了解决这些挑战，我们提出了第一个大规模医学分割领域的公平性数据集， Harvard-FairSeg。该数据集旨在用于研究公平性的cup-disc segmentation，从SLO眼底图像中诊断青光眼，如图1所示。
2024-01-25 16:52
人工智能已经遍布我们的日常生活。从YouTube的首页推荐到生产药物，它无所不在，它对我们生活的影响超出我们的想象。但人工智能一定公平吗？不，绝对不是。
2020-11-27 15:20
1. 写在前面 模型“好”与“坏”的评价指标直接由业务目标/任务需求决定。我们需要做的是：根据具体的业务目标/任务需求去选择相应的评价指标，继而选出符合业务目标/任务需求的好模型。在此之前，我们需要
2023-01-11 10:10
基于Benchmark的性能测试量化指标方案是一种用于评估和量化系统性能的方法。通过使用Benchmark测试工具，该方案旨在提供可靠的性能数据，并使用具体的指标来衡量系统在各个方面的表现。本文将
2023-10-17 10:15
众所周知，每个行业对于电源都有一定的硬性指标，医疗行业也不例外。电源要能运用在医疗器械中，首先要通过医疗认证的相应指标。
2018-01-31 11:14
MMEngine 提供了强大灵活的训练引擎，以及常见的训练技术，以满足用户多样的模型训练需求。对于模型评测的需求，MMEngine 也提供了评测指标（Metric）和评测器（Evaluator）模块，下游算法库基于 MMEngine 提供的评测指标基类，实现对应任
2022-11-03 10:16
