本帖最后由 o_dream 于 2020-9-1 19:42 编辑 赛普拉斯是高容量同步 SRAM、低功耗 SRAM、高速异步 SRAM、非易失性 SRAM、多端口 SRAM 以及 FIFO
2020-09-01 19:40
%Laplace Transform sample. Based on the table in page 17 & 18%Laplace Table%Date:09/18/09%Name:Jinxuejunclc; %clear window. syms s t n a b c w w1 w2; % sysm means symbolssyms a t omega V0 L R L s ; % sysm means symbolsf01=laplace(dirac(t));%dirac= 单位冲激函数f02=laplace(heaviside(t));%heaviside= 单位阶跃函数f03=laplace(t);f05=laplace(t^3);f06=laplace(exp(-a*t));f07=laplace(t*exp(-a*t));f10=laplace(sin(w*t));f11=laplace(cos(w*t));f14=laplace((1-exp(-a*t))/a);f15=laplace((1/(b-a))*(exp(-a*t)-exp(-b*t)));f16=laplace((1/(b-a))*(b*exp(-b*t)-a*exp(-a*t)));f17=laplace((1/(a*b))*(1+(1/(a-b))*(b*exp(-a*t)-a*exp(-b*t))));f18=laplace((1/(a^2))*(1-exp(-a*t)-a*t*exp(-a*t)));f19=laplace((1/(a^2))*(a*t-1+exp(-a*t)));f20=laplace((exp(-a*t))*sin(w*t));f21=laplace((exp(-a*t))*cos(w*t));f22=laplace(w1/((1-c^2)^(1/2))*exp(-c*w1*t)*sin(w1*((1-c^2)^(1/2))*t));f23=laplace((-1)/((1-c^2)^(1/2))*exp(-c*w1*t)*sin(w1*((1-c^2)^(1/2))*t-atan(((1-c^2)^(1/2))/c)));% the end of the program
2011-08-03 11:07
模式，具有可操作的模拟和2.5 µA数字系统电流■赛普拉斯CapSense Sigma-Delta（CSD）提供同类最佳的信噪比（SNR）（>5：1）和耐水性■赛普拉斯提供的软件组件使电容感
2020-09-01 14:10
` 本帖最后由 jswanglp 于 2015-3-31 03:00 编辑 如题，程序是用掩膜法对数字图像进行空域处理的，程序中用的掩膜是拉普拉斯算子，如果不清楚的同学可以查阅《数字图像处理
2015-03-31 02:56
分布4.1 1线性系统的稳定性4.1 2双边拉氏变换4.1 3拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系习题第五章 傅里叶变换应用于通信系统——滤波、调制与抽样5.1 引言5.2 利用系统函数h（j)求响应5.3
2019-09-24 21:36
设备需要增强的处理和安全性，而不会产生功耗和成本方面的损失。 赛普拉斯PSoC®6弥合了昂贵，耗电的应用处理器与低性能微控制器（MCU）之间的鸿沟。 超低功耗PSoC 6 MCU架构提供了物联网设备所需
2020-09-01 10:43
双向 DC-DC 变换器（A 题 本科组）-- 2015 年全国大学生电子设计竞赛试题一、任务二、要求1．基本要求2．发挥部分三、说明四、评分标准一、任务设计并制作用于电池储能装置的双向 DC-DC
2021-11-17 06:44
一、边缘检测边缘检测的几种微分算子：一阶微分算子：Roberts、Sobel、Prewitt二阶微分算子：Laplacian、Log/Marr非微分算子：Canny一阶
2021-07-26 08:29
运算放大器，12位SARADC和8位DAC的复用AFE 7.736段LCD驱动器，用于定制显示 8.封装：68引脚QFN，99引脚WLCSP，100引脚TQFP 9.可编程路由和互连可配置的模拟和数
2020-09-01 11:13
本帖最后由 o_dream 于 2020-9-1 17:47 编辑 AURIX™微控制器在一个硅芯片中结合了三项强大的技术，为嵌入式应用实现了新的功率，速度和经济性水平。 AURIX™微控制器旨在满足最苛刻的嵌入式控制系统应用的需求，在这些应用中，价格/性能，实时响应能力，计算能力，数据带宽和功耗等竞争性问题是关键设计要素。AURIX™TC3xx –可扩展的系列–从低成本到高性能应用AURIX™– TC3xx人工智能人工智能已经不再局限于高端应用，并且在过去十年中已进入嵌入式世界。1.AI是连接人类与数字世界的桥梁它旨在利用人类的学习，感知和互动能力。因此，在此“连接”期间丢失的信息较少。尽管AI的表面仍然是基于规则的推理，但AI具有比标准编程方式更深的子字段。2.机器学习在此AI子域中，计算机被教导执行数据任务而无需显式编程。它基于数值和统计方法。简而言之，机器学习处理此类技术的概念，分析，优化，开发和实施。例如，神经网络是AI细分的一部分 AURIX™-TC3xx中的AI我们进入了汽车行业创新可能性的新纪元，在此时代，人工智能带来的成就远远超过了著名的自动驾驶技术，其中包括有关联网汽车或安全问题的解决方案。为什么这么说呢？因为越来越多的车载传感器和ECU导致越来越多的数据需要计算，而嵌入式AI可以降低运营成本并提高车辆安全性。
2020-09-01 17:45
