Python软件基金会成员（Contibuting Member）Vihar Kurama简明扼要地介绍了深度学习的基本概念，同时提供了一个基于Keras搭建的深度学习网络示例。
2018-06-06 11:21
深度学习网络作为一个功能多样的工具，虽然最初仅用于图像分析，但它已逐渐被应用到各种不同的任务和领域中。高准确性和高处理速度，使得用户无需成为领域专家即可对大型数据集执行复杂分析。本文邀请 MathWorks 产品经理 Johanna 分享一些深度学习网络的使用示例
2018-11-25 11:41
同时，我们可以从互联网轻松获取海量粗标注的图片，如利用Flickr的标签。因此，研究如何在弱监督条件下，即仅提供粗略图片类别标注，训练目标检测模型，具有重要的意义。已有学者探索了基于多示例学习构建弱监督条件下的目标检测模型学习方法，但是模型的精确度仍然难以令人满意
2018-05-15 16:51
，来防止电脑自动填写表单。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，它们现在往往很容易被攻破。我在读Adrian Rosebrock的优秀的著作《Python计算机视觉深度学习》。在书中，Adrian简单地描述了他如何用机器学习
2018-01-22 09:15
如今，AI技术的广泛应用已经成为推动制造和物流领域自动化的核心驱动力。康耐视所推出的深度学习和边缘学习技术，这两种基于AI的技术
2023-11-17 10:44
学Python，想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。 Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储
2018-05-19 10:45
在本章中，我们将讨论机器学习技术在图像处理中的应用。首先，定义机器学习，并学习它的两种算法——监督算法和无监督算法；其次，讨论一些流行的无监督机器
2022-10-18 16:08
具体来说，他们的技术核心是层次化深度学习网络结构和生成式对抗学习方式，特点是可以让生成的乐曲赋有多样性、悦耳性及可自定义性。由此，他们可以让即使没有任何音乐基础的用户都能通过简单地选择乐曲时长、风格
2018-08-15 09:09
特征学习网络的结构如下图所示，包括体素分块（Voxel Partition），点云分组（Grouping），随机采样（Random Sampling），多层的体素特征编码（Stacked Voxel
2018-12-07 09:32
作为一个 终身学习 的实践者，我经常有学习一些新技术的需求。如何学习这些新技术不同人有不同的做法，早前我也写过一篇 如何
2022-03-31 15:56
