扩散模型的迅速崛起是过去几年机器学习领域最大的发展之一。在这本简单易懂的指南中，学习你需要知道的关于扩散模型的一切。
2024-10-28 09:30
近年来，扩散模型在文本到图像生成方面取得了巨大的成功，实现了更高图像生成质量，提高了推理性能，也可以激发扩展创作灵感。 不过仅凭文本来控制图像的生成往往得不到想要的结果，比如具体的人物姿势、面部表情
2023-07-17 11:00
加速生成2 PyTorch扩散模型
2023-09-04 16:09
除了顶尖的图像质量，扩散模型还带来了许多其他好处，包括不需要对抗性训练。对抗训练的困难是有据可查的。在训练效率的话题上，扩散模型还具有可伸缩性和并行性的额外好处。
2023-11-22 15:51
在视频生成领域，研究的一个重要里程碑是生成时间相干的高保真视频。来自谷歌的研究者通过提出一个视频生成扩散模型来实现这一里程碑，显示出非常有希望的初步结果。本文所提出的模型是标准图像
2022-04-13 10:04
近日，谷歌研究院重磅推出全新AI扩散模型Lumiere，这款模型基于谷歌自主研发的“Space-Time U-Net”基础架构，旨在实现视频生成的一次性完成，同时保证视频的真实性和动作连贯性。
2024-02-04 13:49
本文提出了新型的可控光照增强框架，主要采用了条件扩散模型来控制任意区域的任意亮度增强。通过亮度控制模块（Brightness Control Module)将亮度信息信息融入Diffusion网络中，并且设计了和任务适配的条件控制信息和损失函数来增强
2023-09-11 17:20
尽管扩散模型实现了较高的样本质量和多样性，但不幸的是，它们在采样速度方面存在不足。这限制了扩散模型在实际应用中的广泛采用，并导致了从这些
2022-05-07 14:25
现有的基于计算机视觉的工业异常检测技术包括基于特征的、基于重构的和基于合成的技术。最近，扩散模型因其强大的生成能力而闻名，因此本文作者希望通过扩散模型将异常区域重构成正
2024-01-08 14:55
去噪扩散概率模型（DDPM）在图像生成、音频合成、分子生成和似然估计领域都已经实现了 SOTA 性能。同时无分类器（classifier-free）指导进一步提升了扩散模型
2022-10-13 10:35
