在享受便利的同时，却往往忽视了隐私的保护。操作系统的漏洞、应用安全的不完善，都会导致物联设备被恶意代码注入，从而导致个人账号等隐私泄露。那么如何去防范恶意代码攻击呢？从当前的技术角度来讲，仅仅通过系统
2022-01-25 06:10
加密流量进远控通信的公共资源型恶意代码与GAN结合，对恶意流量进行不影响攻击功能的伪装，旨在实现伪装后的对抗流量与良性流量的不可区分性，进而绕过基于杋器学习算法的分类器。 Stealthy Flow具有如下优势：根据
2021-06-01 14:30
现有恶意代码的检测往往依赖于对足够数量样本的分析．然而新型恶意代码大量涌现，其出现之初，样本数量有限，现有方法无法迅速检测出新型恶意代码及其变种．在数据流依赖网络中分析进程访问行为异常度与相似度
2018-01-03 10:57
基于特征码匹配的静态分析方法提取的特征滞后于病毒发展，且不能检测出未知病毒。为此，从病毒反编译文件及其灰度图出发进行特征提取及融合，采用机器学习中的随机森林（RF）算法对恶意代码家族进行分类，提取
2021-06-10 11:03
目前恶意代码出现频繁且抗识别性加强，现有基于签名的恶意代码检测方法无法识别未知与隐藏的恶意代码。提出一种结合动态行为和机器学习的恶意代码检测方法。搭建自动化分析 Cuc
2021-03-23 16:24
恶意代码的分类包括计算机病毒、蠕虫、木马、后门、Rootkit、流氓软件、间谍软件、广告软件、僵尸(bot) 、Exploit等等，有些技术经常用到，有的也是必然用到。
2022-04-10 17:03
恶意代码攻击已经成为互联网最重要的威胁之一，并且现存的恶意代码数据庞大，特征多样。为了更好地提取恶意代码特征以及掌握恶意代码
2021-04-27 10:31
针对传统机器学习方法不能有效地提取恶意代码的潜在特征，提出了基于栈式自编码（ stacked auto en-coder，SAE）的恶意代码分类算法。其次从大量训练样本中学习并提取恶意代码纹理图像
2018-01-16 17:19
由于现有的被动捕获技术逐渐无法适应网络安全需要，本文提出一种基于主动技术的恶意代码捕获方法，结合主动技术和高交互式蜜罐构建了恶意代码自动捕获系统Decoy。Decoy
2009-08-10 15:28
很多针对计算机恶意代码的免疫模型和算法要求学习训练的代价比较大，另外这些算法本身也不同程度地存在问题，离实际应用有较大距离，该文提出一种新的计算机抗恶意代码
2009-04-16 11:34
