感知器（Perceptron）是ANN人工神经网络的一个概念，由Frank Rosenblatt于1950s第一次引入。 MLP多层感知器是一种前向结构的ANN人工神经网络， 多层感知器（MLP）能够处理非线性可分
2018-07-05 14:45
多层感知器（MLP）、全连接网络（FCN）和深度神经网络（DNN）在神经网络领域中扮演着重要角色，它们之间既存在紧密联系，又各具特色。以下将从定义、结构、功能及应用等方面详细阐述这三者之间的关系。
2024-07-11 17:25
人工智能如今已成为大街小巷的热议话题。企业为了吸引客户和目标用户，在生产产品、提供方案时总会使用机器学习（ML）、深度学习（DL）等花哨的词汇。但实际上，这些词汇绝不仅是“噱头”而已。
2020-11-13 16:25
UNet及其最新的扩展如TransUNet是近年来领先的医学图像分割方法。然而，由于这些网络参数多、计算复杂、使用速度慢，因此不能有效地用于即时应用中的快速图像分割。
2022-09-27 15:12
嵌入在深度学习推荐模型中起着关键作用。它们用于将数据中的编码分类输入映射到可由数学层或多层感知器（ MLP ）处理的数值。
2022-10-11 10:48
我们对每部电影都从他的预告片中创建一个视频向量。然后一个多层感知器（MLP）经过训练后可以将视频向量映射到新的嵌入空间。该空间中既有电影也有用户，其中的每个用户都由一个用户向量表示，该向量结合了观众的是否观看了电影以及基本信息。
2018-07-29 09:18
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
2018-10-07 15:19
尝试通过使用人工神经网络（ANN）来模拟这个过程，我们现在将其称为神经网络。 创建神经网络的过程从最基本的形式单个感知器开始。
2016-11-07 14:25
的神经网络结构，其自身拥有较强的容错、学习和并行处理能力[3]，是一种拥有多层感知器，局部连接和权值共享的网络结构[4]，从而降低了网络模型的复杂性和网络连接权值的个数，因此近几年来CNN在视频分析[5-6]、人脸识别[7-8]等领域得到了广泛的应用。
2018-06-20 14:27
多层感知器（MLP）和卷积神经网络（CNN），在这一领域扮演着关键角色。以下是对自然语言处理前馈网络的详细阐述，包括其基本原理、在NLP中的应用、优势、挑战以及未来发展方向。
2024-07-12 10:10
