也就是说，最后一步是测试所有的这些。在本地测试中，这一切都预期的工作，在测试中使用优秀的老版red5作为开源RTMP服务器，但很显然，真正的挑战是让它与YouTube的 直播一起工作。所以我进入到
2018-07-27 16:49
以 YouTube 视频的帧作为输入，我们使用 field lines 来恢复摄像机参数。然后，提取边界框、姿势和轨迹（跨多个帧）来分割球员。通过在视频游戏数据上训练好的深度网络，我们在游戏环境中重建了每个球员的深度
2018-07-03 10:30
接着，研究人员从YouTube和摄像机中选取了一些240fps的视频，其中包括The Slow Mo Guys（一个总共有11000个视频的资料库）的剪辑片段，最终得到了1132段
2018-06-21 10:14
视频监控行业正在经历一场重要的转变，从传统的主要基于模拟技术的CCD闭路电视（CCTV）系统转向更先进的数字互联网协议（IP）监控解决方案。监控摄像头的一个关键根本趋势是转向720P和1080P两种高清晰度（HD）视频格式。
2021-03-10 21:03
该团队在麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室 (Computer Science and Artificial Intelligence Lab) 开展了这项研究，共开发出了三个卷积神经网络，它们可协同工作以生成相应结果。其中一个卷积神经网络负责对视觉输入进行编码，一个负责对音频输入进行编码，第三个则负责基于视觉和音频输入合成输出。
2018-09-12 14:19
赛灵思SDAccel开发环境为内存限制问题提供优化方法.视频流和下载通常会耗掉消费者绝大部分互联网流量，同时也是云计算技术发展的主要推动力。对视频流和下载需求的持续增长
2017-11-17 15:40
随着移动设备视频消费的快速增长，为了更高效地呈现内容，移动工程师们面临着新的挑战。比起文本和图片这样简单的UI元素，视频需要更多的资源。视频解码器会消耗很多CPU资源，创建视频
2018-03-17 11:00
音视频的加密分不同的平台，网站、app、微信、小程序等不同的平台加密也略有不同。但都是为了防止一个用户付费下载后，传播视频，需要给视频文件加密，在播放时解密，只让
2019-08-02 10:18
视频处理是目前多媒体领域最热门的技术，主要分为视频编解码和目标信息识别两大类。前者为了节省视频数据的传输带宽，主要依靠传统的信息论理论，目前已经比较成熟；后者则为了提取用户信息，是了人工智能、计算机以及信息论等多门学
2018-04-09 15:04
随着计算机和数字图像处理技术的飞速发展，视频监控技术应用广泛。传统的视频监控系统都是用单一摄像头对某一固定场景进行监控，不仅视频的视野范围有限，而且不能对同一个物体的不同方位进行监控。这里提出了一种
2020-01-08 15:16
