是处理图片的torchvision，而处理文本的少有提及，快速处理文本数据的包也是有的，那就是torchtext［1］。下面还是结合上一个案例：【深度学习】textCNN论文与原理——短
2020-12-31 10:08
文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题，本文记录文本分类任务的基本流程，大部分操作使用了**torch**和**torchtext**两个库。 ## 1. 文本数据预处理
2023-02-22 14:23
文本分类的一个大型“真香现场”来了：JayJay的推文《超强文本半监督MixText》中告诉大家不要浪费没有标注过的数据，但还是需要有标注数据的！但今天介绍的这篇paper，文本分类居然不需要
2021-02-05 11:02
在自然语言处理（NLP）领域，文本分类一直是一个重要的研究方向。随着深度学习技术的飞速发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）在图像识别领域取得了
2024-07-01 16:25
文本分类是 NLP 中最常见的任务之一， 它可用于广泛的应用或者开发成程序，例如将用户反馈文本标记为某种类别，或者根据客户文本语言自动归类。另外向我们平时见到的邮件垃圾过滤器也是
2022-03-22 10:49
研究动机 多标签文本分类（multi-label text classification, 简称MLTC）的目的是在给定文本后要求模型预测其多个非互斥的相关标签。该任务在许多自然语言处理任务上都有
2021-02-05 09:21
文本分类是一种应用广泛的算法，它是各种用于大规模处理文本数据的软件系统的核心，常被用于帮助电子邮箱过滤垃圾邮件，帮助论坛机器人标记不当评论。
2018-07-31 09:28
特征提取就是提取出最能代表某篇文章或某类的特征项，以达到降维的效果从而减少文本分类的计算量。典型特征提取方法：信息增益（Information Gain），互信息（MI）、文档频度（DF）。传统的MI特征提取方法：
2018-09-13 08:06
目标 从头开始实践中文短文本分类，记录一下实验流程与遇到的坑运用多种机器学习（深度学习 + 传统机器学习）方法比较短文本分类处理过程与结果差别 工具 深度学习：keras 传统机器学习
2020-11-02 15:37
在本文中，我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用，以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模型的原理和实战应用，旨在提供对文本分类技术深入理解的全面视角。
2023-12-16 11:37
