提出了一种快速的文本倾向性分类方法，即采用类别空间模型描述词语对类别的倾向性
2008-12-18 16:41
文本情感倾向性研究是人工智能的分支学科，涉及了计算语言学，数据挖掘，自然语言处理等多个学科。基于语义的情感倾向研究和基于机器学习的情感倾向研究是情感
2017-12-15 16:35
针对短文本内容简短、特征稀疏等特点，提出一种新的融合词语类别特征和语义的短文本分类方法。该方法采用改进的特征选择方法从短
2017-11-22 16:29
目前，新闻评论已成为新闻的重要衍生数据，新闻评论表达了评论者对新闻事件的观点、立场及个人情感，通过对新闻评论的情感倾向性分析有助于了解社会舆情及动向，因此，新闻评论的情感硏究备受广大学者的青睐。通常
2021-05-10 11:30
在对类别模糊的文本进行分类时，主题模型只考虑文档和主题级别信息，未考虑底层词语间的隐含信息且多数主题信息复杂、中心不明确。为此，提出一种改进的文本分类方法。通过分位数选
2021-05-25 16:33
文本表示和分类是自然语言理解领域的研究热点。目前已有很多文本分类方法，包括卷积网络、递归网络、自注意力机制以及它们的结合。但是，复杂的网络并不能从根本上提高
2021-06-15 16:17
神经网络、时间递归神经网络、结构递归神经网络和预训练模型等主流方法在文本分类中应用的发展历程比较不同模型基于常用数据集的分类效果，表明利用人工神经网络伂构自动获取文本特
2021-05-13 16:34
文本分类是文本数据挖掘中一个非常重要的技术，已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域。现有的文本分类方法，大多是基于向量空间模型的算法。这
2009-06-03 09:22
随着深度学习技术的快速发展，许多研究者尝试利用深度学习来解决文本分类问题，特别是在卷积神经网络和循环神经网络方面，出现了许多新颖且有效的分类方法。对基于深度神经网络
2021-03-10 16:56
随着互联网信息的飞速增长，文本分类变成了一项处理和资质文本信息的关键技术。文本分类技术可用于分类新闻，在互联网上寻找有趣的信息，或者通过超
2017-11-09 10:25
