电子发烧友

摘要： 阿里云针对物联网企业遇到的5大痛点，提供了HiTSDB +IoT 套件的一体化解决方案，能够支持物联设备快速上云，高效设备管理，数据安全，低成本海量数据存储，实时掌握设备状态，快速发现数据价值等，可以让更多物联网企业快速拥抱云计算。喜欢看科幻电影的人一定熟悉这样的场景，未来的人们生活在没有地面的立体空间，靠高速轨道和飞行器出行。复制人、机器人和各种人工智能随处可见，它们不但可以成为人类的帮手甚至还能做女友。 随着物联网（IoT）的迅速发展，这一切正在成为现实。根据Gartner 的研究报告，到2020年，全球物联网设备接入的规模将达到200亿。而物联网实现最关键的核心就是——数据。针对五大痛点 阿里云推出HiTSDB +IoT套件 伴随着设备的增长，物联网企业遇到的问题也越来越明显。主要表现在以下几个方面：• 设备数量大，产品类型多样，管理认证困难。 • 设备和设备，设备和服务之间通信量暴增，通信系统遇到瓶颈，无法保障稳定性。 • 安全问题突出 ，设备和数据传输没有认证机制，造成数据泄露 ，威胁到生产安全。 • 物联网设备持续且高频的产生的大量数据， 存储成本迅速增长。 • 业务需要挖掘数据价值，但由于设备量大，分析时间跨度大，造成时间分析效率低，阻碍了数据的时效性价值。阿里云针对物联网企业遇到的这一系列问题，提供了HiTSDB +IoT 套件的一体化解决方案，能够支持物联设备快速上云，高效设备管理，数据安全，低成本海量数据存储，实时掌握设备状态，快速发现数据价值等，可以让更多物联网企业快速拥抱云计算。HiTSDB +IoT 套件是阿里云专门为物联网领域的开发人员推出的，目的是帮助开发者搭建安全性能强大的数据通道，方便终端（如传感器、执行器、嵌入式设备或智能家电等等）和云端的双向通信。全球多节点部署让海量设备在全球范围都可以安全低延时接入阿里云IoT Hub，在安全上提供多重防护保障设备云端安全，在性能上能够支撑亿级设备长连接以及百万消息并发。“用户需要的是更智能的物联网工具，本次阿里云发布的物联网套件提供了一站式托管服务，用户通过规则引擎只需在web上配置规则即可实现采集+计算+存储等全栈服务。不需要单独购买服务器部署分布式架构。”HiTSDB负责人表示。用户只需要基于IoT hub 提供的SDK 开发，就可以实现大规模的设备接入云端，接入之后，云端便可以提供设备管理服务。数据增加权限保障 压缩存储成本可降90% 物联网套件可以管理设备状态并提供树形结构的设备管理模型。此外还提供设备的权限粒度服务，可以保证设备或者应用程序只有具有相应的访问权限，才能操作相应资源。通过IoT hub 的规格引擎配置，用户将不需要进行应用的开发，就可以轻松实现数据写入到HiTSDB 高性能时间序列数据库中。HiTSDB是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统 ，企业能源管理系统（EMS），生产安全监控系统，电力检测系统等行业场景。HiTSDB 提供百万级时序数据秒级写入，高压缩比低成本存储、预降精度、插值、多维聚合计算，查询结果可视化等功能。可以解决由于设备采集点数量巨大，数据采集频率高，造成的存储成本高，写入和查询分析效率低等问题。通过HiTSDB 可以支持千万级别的设备同时写入数据，利用HiTSDB 的高压缩技术，将单个数据点的平均使用存储空间降为1~2个字节，可以降低90%成本，同时加快数据写入的速度。设备数据存储到HiTSDB 后最大的价值在于数据的利用。对HiTSDB来说，通过对每个时间序列的数据抽取和监控，就可以实现设备实时监控。HiTSDB 每秒可以读取百万的数据点，满足设备高频采集周期的实时数据查询监控。此外，可以通过HiTSDB 的内置聚合器 Aggrator 可以实时的基于设备属性标签Tags进行聚合计算，而不需要应用层进行任何的计算逻辑实现，同时也支持基于设备属性标签Tags的分组指标统计，实现不同属性设备的数据对比。HiTSDB 除了在云上提供高效的时序数据服务能力，企业可以也可以利用HiTSDB 结合阿里云工业大脑和，城市大脑的大数据方案实现智能制造生产和智慧城市。 利用HiTSDB 的“边缘+ 中心”的解决方案，可以满足工业物联网IoT尤其是电力能源行业的数据边缘端本地存储分析，逐级数据上报 ，以及网络不稳态的数据数据稳定上报和中心端的全局设备数据监控分析，打通智慧大脑的数据通道。目前，阿里云中间件（Aliware）对用户开放的产品近10款，涵盖了消息队列MQ、分布式数据库服务DRDS、企业级分布式应用服务EDAS等。“在时序数据库HiTSDB上的持续发力表明了Aliware未来发展的另一个重要方向——物联网。相信时序数据库技术上的突破会给自动驾驶、工业智造、智能家居等带来更多想象力。”HiTSDB负责人表示。

2018-01-23 14:56

基于图像的车道线检测，点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达文章导读本文是一篇从零开始做车道线检测Demo的教学式文章，从场景的定义到模型微调的输出，描述车道线Demo式例程中在每个环节需要做的...

2021-07-20 06:24

深度学习方法实现车道线分割之二(自动驾驶车道线分割)

2020-05-22 10:16

`中国光纤网络已经从******发话对运营商提出提速降费的要求之后开始走上了快车道，经过一年多的建设，大部分的经济发达地区已经光纤覆盖城市和乡村，有的省已经全部光改完毕，一般经济越发达，光改普及率越高。`

2018-03-20 14:48

的快车道。计算机的诞生是IT产业发展的标志性事件，经历了50多年的发展，互联网已经普及并进入了云计算时代，那么未来IT产业会有哪些崭新的趋势？智能家居　　智能家居在国外已经有了20几年的发展...

2021-07-27 06:25

本篇文章为车道线检测模型系列文章的第四篇，第一篇介绍了模型所使用的单片机和开发板，第二篇介绍了实时操作系统RTOS，第三篇介绍了所用到的摄像头和LCD触摸屏外设，想了解的朋友点击：（一）https

2021-11-25 08:02