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  • 基于径向函数RBF神经网络的传感器故障诊断的方法研究

    传感器是现行研究的压铸机实时检测与控制系统的关键部件,系统利用传感器对压铸机的各重要电控参数 (如:合型力、油压、压射速度、模具温度等)进行检测,并进行准确控制。这一过程中,各传感器输出信号的质量尤为重要,其优劣程度直接影响压铸机控制系统分析、处理数据的准确性,最终影响压铸件产品质量的优劣。由于大型压铸机生产环境较为恶劣,长期的高温、高压、高粉尘及来自周边器械的电磁干扰等因素的存在,不可避免地会造成传感器软硬故障的发生,有故障的传感器所发出的错误信号,会使整个压铸机控制系统分析、处理和控制功能紊乱,造成系统无法正常运行,带来无法估计的生产安全隐患及严重的后果。因此,对压铸机控制系统中传感器故障诊断方法的研究具有重要的意义。

    2020-05-17 10:41

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    2022-04-22 16:24

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    旋转多普勒效应(RDE)在从声学到光学的各个研究领域都备受关注。RDE的观测主要取决于探针光束的轨道角动量,而径向模式给人的印象却很模糊。为了澄清径向模式在RDE探测中的作用,课题组基于完整的拉盖尔-高斯(LG)模式揭示了探测光束与旋转物体之间的相互作用机制。

    2024-01-22 11:28

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    2014-05-22 13:46

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    2020-06-29 15:38

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    2018-03-02 10:24

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    2024-10-30 09:51

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    2023-11-17 09:08